■郝飛

    工業和信息化部、市場監督管理總局日前印發《電子信息制造業2025—2026年穩增長行動方案》，旨在統籌好總供給和總需求，深化產業內生動力，提振產業發展信心，保持電子信息制造業經濟運行在合理區間，為工業經濟穩增長提供有力支撐。

    電子信息制造業是國民經濟的戰略性、基礎性、先導性產業，是穩定工業經濟增長、維護國家政治經濟安全的關鍵領域。從5G通信設備的飛速迭代，到集成電路技術的不斷突破，從智能終端產品的不斷上新，到智能制造的廣泛落地，電子信息制造業的創新成果正全方位滲透經濟社會各領域。其穩健發展既需技術創新“內核驅動”，也離不開金融服務“外力支撐”。作為金融資源配置的核心樞紐，銀行業需主動適配產業特性，通過靶向發力、優化服務、深化合作，為產業注入持續動能。

    銀行助力電子信息制造業發展，首要在于精準對接需求。電子信息制造業企業類型多樣、所處發展階段不同，資金需求差異顯著：初創期企業手握技術專利卻缺乏固定資產，亟須啟動資金轉化科研成果；成長期企業訂單激增，需大額資金擴產能、升級設備；成熟期企業聚焦并購重組與海外布局，渴求多元綜合金融服務。

    對此，銀行需量身定制產品體系。為初創企業推出“科創啟航貸”，以技術創新性、研發團隊實力為核心授信依據，弱化抵押要求；為成長期企業設計“成長助力貸”，提供中長期大額貸款，支持生產線升級與供應鏈優化；為成熟期企業整合“并購+跨境+上市輔導”一攬子服務，在企業海外并購時，同步提供并購貸款、跨境結算與外匯風險管理。

    精準匹配需求之外，銀行還需優化服務流程、提升效率，破解傳統信貸與產業快節奏發展的矛盾。電子信息制造業技術迭代快、市場窗口期短，企業對資金“時效性”要求極高，傳統信貸“資料多、審批慢、周期長”易讓企業錯失機遇。銀行需以金融科技為抓手重構信貸流程。一方面，可以借大數據整合企業經營、納稅、知識產權等數據，搭建智能風險評估模型，通過訂單流水判斷經營穩定性、憑專利轉化數據評估技術實力，讓授信從“人工審核”轉向“數據驅動”；另一方面，可以引入區塊鏈技術打通供應鏈信息壁壘。在電子元器件供應鏈中，上游企業應收賬款信息上鏈后，銀行可實時核驗交易真實性，實現“秒級審批、快速放款”，解決資金周轉難題。通過流程優化，將貸款審批時間從“月級”壓縮至“周級”甚至“日級”，讓金融服務跟上產業“加速度”。

    此外，銀行更要加強產業研究、深化銀企合作，從“資金提供者”轉變為“產業同行者”。電子信息制造業技術壁壘高、行業變化快，若銀行對產業趨勢缺乏認知，不僅難以提供精準服務，還可能因風險誤判導致資源錯配。因此，銀行需組建專業產業研究團隊，涵蓋行業分析師、技術專家與金融顧問，實時跟蹤量子計算、AI等技術演進趨勢，關注政策導向與市場競爭格局，預判產業機遇與風險，為決策提供支撐。同時，銀行要主動走訪企業，通過座談交流了解其生產經營、發展規劃與困難，為布局新興領域的企業提供前瞻性建議；依托自身客戶資源與信息渠道，幫企業對接技術合作方與市場資源，提供“融資+融智”服務，讓銀企關系從“一次性信貸合作”升級為“長期協同發展”，實現互利共贏。

    電子信息制造業發展水平，直接關系國家科技自立自強與產業競爭力。作為金融服務主力軍，銀行唯有精準對接需求、優化服務效率、深化產業合作，才能讀懂并服務產業，為企業打通資金堵點、破解發展難點。

（編輯 張博）