《規劃》實施兩年來，數字技術的突破和應用，不僅推動了傳統產業的轉型升級，還催生了新的產業形態和商業模式

    本報記者 郭冀川

    2023年2月27日，《數字中國建設整體布局規劃》（以下簡稱《規劃》）發布，標志著數字中國建設進入新階段。《規劃》明確，數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局，為數字產業的發展提供了明晰的發展路徑和堅實的政策保障。

    兩年來，我國數字技術創新與應用加速推進，絢爛多彩。人工智能、大數據、云計算、物聯網等前沿技術領域取得了顯著進展：在制造業，智能機器人的迭代提高了生產效率；在服務業，大數據分析可以精準捕捉客戶需求，提升了服務質量。這些技術的突破和應用，不僅推動了傳統產業的轉型升級，還催生了新的產業形態和商業模式，為經濟社會發展注入了新的活力。

    今年是《規劃》落地的重要時間節點。根據《規劃》部署，到2025年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展。

    繁榮數字產業

    筑牢“兩大基礎”

    在“2522”整體框架布局下，夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，成為我國發展數字經濟的重要基石。

    為了解當前數字基礎設施建設情況，《證券日報》記者走訪了北京數字經濟算力中心，近期其基礎設施剛剛落成。據工作人員介紹，北京數字經濟算力中心應用了多項新技術，在算力層構建了國產算力基礎設施；在模型層配備便捷、高效的模型開發和數據工具，提升模型訓練和推理效率；在數據層圍繞“可信”構建多層次解決方案，利用數據提供高質量可信數據服務；在運營層通過部署數字孿生系統和智能化運維管理平臺，實現了北京數字經濟算力中心的可視化運營，極大地提高了運維效率和管理精度。

    隨著《規劃》發布，數字基礎設施建設也迎來了一系列的政策暖風，為行業內企業的發展提供了有力的政策保障和資金、產業端支持。數字基礎設施也成為大量新技術的集中地，這些技術提升了數據處理能力，也帶動了相關產業的升級和轉型，驅動著數字經濟的創新發展。

    在數據資源體系建設方面，2024年1月1日起施行的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》標志著數據資產被正式納入企業的會計報表或財務報表中。這一政策激發了企業數據資產“入表”的熱情，無論是上市公司還是非上市公司，紛紛披露數據資產，以此彰顯其數據資源的價值。數據資產“入表”不僅提升了企業對數據資源的重視，也為數字產業繁榮發展奠定了堅實的基礎。

    《規劃》發布后，一系列重要文件相繼出臺。其中，《關于加快公共數據資源開發利用的意見》提出擴大公共數據資源供給、規范公共數據授權運營的具體措施。《國家數據標準體系建設指南》為構建統一、規范、高效的國家數據標準體系奠定了基礎。《關于促進企業數據資源開發利用的意見》明確，進一步健全企業數據權益實現機制，培育企業數字化競爭力。這些政策的發布，進一步完善了我國數據資源體系。

    中國移動通信聯合會區塊鏈與數據要素專業委員會主任、首席數字經濟學家陳曉華在接受《證券日報》記者采訪時表示，通過深入挖掘數據的價值，可以促進產業升級，優化資源配置，提升生產效率，為經濟社會發展開辟新的增長點。同時，數據要素的有效利用助力企業創新、激發市場活力，為構建數字經濟新生態提供有力支撐。

    應用落地

    點燃數實深度融合新引擎

    在數字化浪潮中，數字技術與實體產業的深度融合，如同一股強勁的新引擎，驅動著經濟社會的全面發展。從人工智能到5G應用，從智能制造到智慧城市，數字技術正以前所未有的速度和廣度，改變著我們的生活方式和生產模式。《規劃》提出，推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合。

    當下，人工智能技術正以前所未有的速度在全球范圍內蓬勃發展，并在各行各業中展開了深度應用。

    這一現象離不開政策的引導與支持，也得益于數字基礎設施的堅實支撐，以及數據要素為人工智能技術發展提供不竭動力。

    今年1月份，工業和信息化部公布了151項人工智能賦能新型工業化典型應用案例，覆蓋鋼鐵、有色等制造業十大行業，針對研發設計、生產制造等關鍵環節和重點場景，提供具備創新性和推廣價值的解決方案。典型案例包括中國移動構建智能云AI平臺助力電力企業數智化轉型、鋰電池工業AI質檢關鍵技術及其系統集成應用、面向智能電表分揀檢定的AI+自動化技術應用等。

    隨著人工智能技術的快速發展，AI大模型已成為推動產業升級和經濟發展的關鍵力量。A股上市公司也敏銳地捕捉到了這一市場機遇，紛紛加大在AI大模型領域的布局力度。

    巨豐投資首席投資顧問張翠霞對《證券日報》記者說：“今年上市公司積極接入AI大模型的原因是多方面的，包括技術革新與競爭力提升、市場需求與趨勢推動、政策支持與資本關注、成本降低與效率提升等。在基礎設施完善和技術演進下，使用AI的成本在進一步降低，有助于企業實現業務流程的智能化、自動化，提高運營效率和產品質量。”

    數字技術與實體產業融合的另一個重要落地點是5G應用。在今年央視春晚重慶分會場，《證券日報》記者觀看了由780輛問界M9組成車陣呈現的光影表演，這具象化了5G技術的超高速、低延遲、大連接等特點。

    記者在采訪重慶市大數據應用發展管理局和長安汽車時了解到，在國家數字化改革政策的有力引領下，長安汽車充分發揮5G新技術、大數據分析、人工智能和工控物聯技術，全力推進智能網聯新能源汽車產業大腦（長安）（以下簡稱“產業大腦”）的建設工作，成功實現1.2萬臺設備組網，接入工商、氣象、RFID等公共數據和400多家零部件企業數據。

    據悉，產業大腦以數據為紐帶，全面貫通長安汽車智能網聯新能源汽車的研發、生產、銷售、物流全產業鏈。在研發環節，基于產業大腦，長安汽車精準把握市場需求，加快產品研發創新速度，提升了市場競爭力。在生產環節，借助產業大腦，長安汽車對生產流程進行優化再造，物料周轉率提升了25%。在產業鏈協同方面，通過產業大腦幫助零部件企業開源節流、提質、降本增效，帶動行業運營效率提升10%至15%，經濟效益提升3%至5%。

    薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊對《證券日報》記者說：“隨著數字技術與實體產業的不斷融合和創新，將催生出更多新的商業模式和應用場景，不僅僅是技術層面的革新，更是思維方式、運營模式和價值創造路徑的根本性變革。這些創新成果將為實體產業的發展注入強勁的新活力，助力企業突破傳統束縛，開拓更廣闊的發展空間，實現更高質量、更可持續的增長。”