本報記者 李春蓮

    10月15日，由《證券日報》社和北京經濟技術開發區共同主辦，華西證券協辦的“2021汽車資本論壇”在京召開。本次論壇以“智能駕駛元年的掘金機會”為主題，囊括了優秀的智能駕駛應用車企和智能駕駛領域頭部企業，對智能駕駛行業的熱門話題進行了探討。

    今年被稱為智能駕駛元年，大量相關公司頻繁獲得融資，被資本看好和加持是行業能夠持續發展的重要原因，但智能駕駛行業是一個持久戰，對于資本來說，也是一種考驗。

    在以“資本如何助力智能駕駛落地”為主題的圓桌論壇上，聯想創投董事總經理羅旭表示，資本的推動對于產業發展有很大幫助，所以智能駕駛行業出現了第二次高峰。隨著技術成熟以及資本的持續投入，這條賽道會繼續往前發展。

    百度風投執行董事劉水則表示，從資本的角度來看，雖然不斷有新機構加入，但也要很理性地看到這個行業還有更多的問題需要解決。包括法律法規、車企標準等方面還非常不完善。資本需要有更多的耐心，能夠做好更長期的配套準備。

    智能駕駛商業模式

    逐步落地

    “智能駕駛是非常大的賽道，關系到汽車工業和能源行業的轉型升級以及出行和人工智能AI，是這四個巨大產業的綜合體。”金沙江聯合資本合伙人周奇表示，“我們在2016年就開始做智能駕駛相關的投資，從激光雷達到AR等，投資了一系列公司，現在反過來看，起步比較早是對的，投了不少成功的項目，但說實話還不夠。如果再回到五年前，每個細分方向里邊的頭部前兩家公司都應該閉著眼睛投。”

    復星汽車科技集團COO薛春宇也表示，作為一個“產業+投資”并行的集團，復星看著智能駕駛行業從第一次投資熱潮后沉寂了一陣子，今年又迎來第二波熱潮。所投企業的估值一輪一輪往上漲，今年看到賽道里的雷達、雷達芯片等企業估值有點超出想象。

    進入2021年，智能駕駛企業頻繁獲得資本青睞。據不完全統計，從今年年初至今，智能駕駛行業投融資事件超過50起，投融資金額近1000億元，已達到歷年最高值。

    勁邦資本合伙人王榮進表示，2015年是智能駕駛行業最熱的時候，出現了幾十家甚至上百家的相關企業，但經過兩三年的時間，后來逐步冷靜，現在智能駕駛又重新回歸資本視野，大量的智能駕駛相關公司都獲得了融資。

    薛春宇也提到，對于智能駕駛行業大家看得越來越清楚，原本第一輪投完以后還比較迷茫，甚至行業內有很多人說智能駕駛永遠不可能實現。但目前在各個細分賽道，包括港口、礦區、環衛等領域都看到了盈利模式和商業模式的落地，從這點來講，很多公司已經有了一定的造血能力。智能駕駛L4、L5本身在數據以及算力上的支撐已經達到了以前想象不到的狀態。

    “智能駕駛第二輪行情與第一輪行情的不同主要在于產業化開始真正落地，而不是簡單的預期。”東方新能源汽車混合基金經理李瑞認為，這幾年，感知激光雷達、高算力芯片、數據、算法技術的引進取得非常大的進步，特定場景開始有商業化的落地。同時，不管是新勢力還是傳統車廠推出的，有很多低階的智能駕駛乘用車開始上市并且熱銷，也有很多相關的公司開始上市。

    資本加持推動算法迭代

    及產品應用

    盡管今年以來，智能駕駛行業迎來資本熱潮，但不可否認的是，這個行業面臨的瓶頸還有很多。之所以說智能駕駛還有很長的路要走，在于其與感知、激光雷達、攝像頭、決策、數據、算法、執行等各個環節相關，而每一個環節不論在技術上，還是具體應用上，都還處于相對初級的發展階段。

    周奇表示，智能駕駛是系統性的，而且不遵循運算、感知、認知職能的發展路徑，缺一個環節都不行。

    “從感知來講，這幾年無論從攝像頭、毫米波、激光雷達、定位模塊，大家都投了很多公司，從階段來講，已經做到產業化，很多公司很成熟了。”薛春宇認為，但包括激光雷達的技術路徑還沒有完全確立，也存在技術迭代的風險，不光是產業化降價，還有技術路線怎么選擇的問題，很有可能顛覆性的技術一出來，前面的整個格局就會改變。

    同時，在他看來，“現在關于車路協同，各地都在積極布局示范區，但還偏向于1.0模式，基本還是以單向的信息反饋做信息服務，遠遠沒有做到真正的感知融合。”

    羅旭也認為，智能駕駛整個鏈條不是特別成熟，作為一個創業公司需要有一個比較明確的核心競爭力，比如雷達現在還沒有解決部分技術問題，假如能夠解決這一問題，這樣的公司有很大的價值。此外，決策方面很明確的是，芯片很重要，有的芯片并不能形成智能駕駛的供給，未來可能會有一個廠家做出整體方案。

    李瑞目前最為關注的是在決策環節上。他表示，AI芯片是硬件里面占比最大的，而且不僅是芯片，現在包括華為、地平線等越來越多的優質芯片公司涌現出來。軟件這部分占比最大的環節是數據和算法，因為不僅僅涉及功能安全，同時涉及數據安全。

    資本和產業是相互助力的關系，資本看到了智能駕駛行業的前景，而這個行業也還有很多問題需要解決。

    李瑞表示，智能駕駛落地是這樣一個引進的路徑，從低處場景到高處場景，從封閉場景到開放場景，從載物到載人，從商用到人用，未來是光明的，但需要大家一起腳踏實地。

    “從創業者的角度來講，持續得到資本的加持，能夠不斷地把資金投入產品中去，不斷的迭代算法和投入大量的車，不斷做數據采集，這是非常好的事情。”劉水表示，但是從技術角度來講，隨著不斷地下沉到各場景中去，也會面臨新挑戰，比如對更多算力的依賴、數據安全方面的問題以及到了量產交付的時候可能面臨的供應鏈壓力，尤其是今年整個行業面臨的問題和挑戰依然存在。