本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 郭冀川

    隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，生命健康產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入智能醫(yī)療階段，人工智能技術(shù)逐步融入醫(yī)療與健康的各個(gè)環(huán)節(jié)。醫(yī)院目前所應(yīng)用的醫(yī)療設(shè)備，逐步從信息化向智能化改造，醫(yī)療數(shù)據(jù)也從散亂的節(jié)點(diǎn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)整理、分析，逐漸匯總成有利于醫(yī)療研究的人工智能樣本。

    在此次疫情防控過(guò)程中，AI技術(shù)也得到政策和產(chǎn)業(yè)支持，工信部此前發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書(shū)》，號(hào)召盡快利用AI技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，充分挖掘AI技術(shù)在新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場(chǎng)景。

    由于檢測(cè)試劑數(shù)量多，核酸檢測(cè)機(jī)構(gòu)曾面臨算力瓶頸，各大云計(jì)算廠(chǎng)商紛紛為生物醫(yī)藥企業(yè)免費(fèi)開(kāi)放了AI算力，浙江省疾控中心上線(xiàn)的自動(dòng)化全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)，就將病毒基因分析的效率由原來(lái)的一小時(shí)縮至半小時(shí)。

    在公共場(chǎng)所，AI測(cè)溫儀迅速取代人工測(cè)溫，被機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站等人流密集區(qū)域廣泛應(yīng)用。雖然看上去只是一臺(tái)三腳架、一臺(tái)攝像機(jī)、一臺(tái)筆記本拼起的簡(jiǎn)易裝置，卻承載了AI測(cè)溫系統(tǒng)“人體識(shí)別+人像識(shí)別+紅外/可見(jiàn)光雙傳感”的解決方案，相比傳統(tǒng)的測(cè)溫篩查手段，AI測(cè)溫儀識(shí)別效率更高。

    源生康泰CEO余樂(lè)對(duì)記者表示，在此次疫情中公司研發(fā)了新冠檢測(cè)試劑盒，并利用自主研發(fā)的病原檢測(cè)云計(jì)算平臺(tái)，從樣本采集到完成數(shù)據(jù)分析全流程，用時(shí)不到半個(gè)小時(shí)。“傳統(tǒng)的檢測(cè)設(shè)備，需要將樣本送到專(zhuān)門(mén)的檢測(cè)機(jī)構(gòu)，檢測(cè)時(shí)間也比較長(zhǎng)，我們通過(guò)運(yùn)用云計(jì)算和人工智能技術(shù)，檢測(cè)全部上云，通過(guò)分析病原微生物的基因信息和耐藥信息，幫助醫(yī)生快速確定病人的微生物感染，輔助其精準(zhǔn)高效用藥，并展示解讀報(bào)告結(jié)果。”

    為了進(jìn)一步探索呼吸健康診療與人工智能的結(jié)合點(diǎn)，余樂(lè)還與廣州呼吸健康研究院達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同構(gòu)建呼吸重癥基因大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程中心。余樂(lè)表示，人工智能運(yùn)用在醫(yī)療工作中，能夠緩解醫(yī)生資源緊缺的問(wèn)題，提高醫(yī)生診療效率，目前醫(yī)療環(huán)節(jié)與人工智能結(jié)合的場(chǎng)景還比較少，缺乏有效樣本，導(dǎo)致很多醫(yī)療數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)揮作用。

    余樂(lè)說(shuō)：“我們公司所在的生物診斷領(lǐng)域，已經(jīng)有前沿公司通過(guò)AI診斷癌癥，準(zhǔn)確率甚至比醫(yī)生還要高。在提升企業(yè)診斷水平和應(yīng)用領(lǐng)域的同時(shí)，我們認(rèn)為一定要抓住人工智能技術(shù)的發(fā)展契機(jī)，因?yàn)槲磥?lái)人工智能輔助醫(yī)學(xué)診斷的作用會(huì)越來(lái)越大，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景還在不斷延伸，其市場(chǎng)價(jià)值肯定比我們當(dāng)前所處的行業(yè)更廣闊。”

    愛(ài)分析研究員姜?jiǎng)P燕對(duì)記者表示，相比其他醫(yī)療領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的探索，AI醫(yī)學(xué)影像賽道已進(jìn)入商業(yè)化攻堅(jiān)階段，人工智能在醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大放光彩。

    姜?jiǎng)P燕說(shuō)：“長(zhǎng)久以來(lái)，我國(guó)各類(lèi)醫(yī)學(xué)影像檢查嚴(yán)重受制于診斷資源不足，因此給AI醫(yī)學(xué)影像發(fā)展提供了服務(wù)藍(lán)海，尤其是基層市場(chǎng)，AI醫(yī)學(xué)影像一是作為醫(yī)療器械銷(xiāo)售給醫(yī)院，二是進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)費(fèi)分成，下沉基層醫(yī)療市場(chǎng)的同時(shí)，探索了商業(yè)化落地的模式。”

    AI醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)化落地，在一定程度上可以復(fù)制到更多醫(yī)療資源緊缺的行業(yè)。姜?jiǎng)P燕認(rèn)為，向治療領(lǐng)域的縱向延伸，是人工智能的一大趨勢(shì)，當(dāng)前人工智能技術(shù)的運(yùn)用還有相當(dāng)長(zhǎng)的研究路徑要走，只有從醫(yī)學(xué)輔助進(jìn)入影響治療決策的階段，才能說(shuō)明“AI+醫(yī)療”真正走向成熟。

（編輯 李波 喬川川）