本報訊 （記者袁傳璽）11月8日，在世界互聯網大會烏鎮峰會上，360數字安全集團正式發布《大模型安全白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。該白皮書首次系統性闡釋大模型運行時的五大關鍵風險，建設性地提出“外筑‘以模治模’動態屏障，內固‘平臺原生’安全底座”的核心理念，并源于實戰，提供了可落地的安全解決方案，為大模型應用拉起了全鏈路安全防線，助力推動人工智能行業向“安全、向善、可信、可控”方向穩健發展。

    據了解，白皮書以2025年國內外多起典型大模型安全事件為切入點，系統性歸納了威脅大模型安全的五大關鍵風險：第一類是基礎設施安全風險，包括設備控制、供應鏈漏洞、拒絕服務攻擊以及算力資源濫用等問題；第二類是內容安全風險，涉及不符合核心價值觀、虛假或違規內容、大模型幻覺，以及提示注入攻擊等；第三類是數據與知識庫安全風險，數據泄露、越權訪問、隱私濫用和知識產權問題日益突出；第四類是智能體安全風險，隨著智能體自主性增強，插件調用、算力調度、數據流轉等環節的安全邊界更加模糊；第五類是用戶端安全風險，包括權限控制、API調用監控、惡意腳本執行以及MCP執行安全等。

    這些風險相互交織，形成傳統安全方案難以應對的復雜威脅矩陣，嚴重威脅個人權益、企業發展乃至國家安全。

    面對上述復雜挑戰，白皮書基于實戰經驗，給出了“外掛式安全+平臺原生安全”雙軌治理策略——前者像AI的“外部保鏢”，靈活應對實時風險；后者像AI的“內置鎧甲”，從根源筑牢安全基礎，兩者配合形成全鏈路防護網。

    360提供的企業級知識庫、智能體構建與運營平臺、智能體客戶端等產品，均基于這一理念開發，將安全深度植入平臺底層，全面滿足國家與行業合規要求，為智能體應用提供全鏈路保障。

    “平臺原生安全”則如同為大模型應用注入了“安全基因”，將防護能力深度內嵌于其核心組件之中。這一理念具體體現在三大平臺產品上：企業級知識庫從根本上守護數據與知識安全；智能體構建和運營平臺確保智能體行為全程可控；智能體客戶端則筑牢用戶端入口的安全防線。三者協同，從底層架構解決了數據泄露、智能體行為失控及終端濫用等內生性安全挑戰，為AI應用的穩定可靠運行奠定了內生性基礎。

    據悉，目前，360已將這一能力落地政務、金融、制造等各行業，真正讓大模型安全從理論變成能落地、能管用的實戰方案。

    未來，還將聯合產學研各界，共同推動安全標準建設與技術共享，攜手共建安全、可信的AI生態。讓AI世界更安全、更美好。

（編輯 郭之宸）