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國家數據局:一批以數據為主營業務的企業成功上市 約66%的行業龍頭企業購買過數據

2025-05-29 15:45  來源:證券日報網 

    本報記者 郭冀川

    5月29日,國家數據局召開“數據要素×”系列主題的首場發布會,國家數據局政策和規劃司副司長欒婕介紹了推動實施“數據要素×”行動的有關工作進展。

    國家數據局召開“數據要素×”系列主題的首場發布會現場 郭冀川/攝

    2023年底,國家數據局聯合16個部門印發了《“數據要素×”三年行動計劃》(以下簡稱“數據要素×”行動),旨在強化場景需求牽引,帶動數據要素高質量供給,促進數據合規高效流通使用,充分釋放數據要素的乘數效應。

    欒婕說:“文件出臺以來,得到社會各界的廣泛關注和積極響應,在各部門、各地方、企業和社會各界的共同參與下,數據要素的乘數效應有力釋放,數據市場化價值化取得積極進展。”

    一是全社會“用數”氛圍更加濃厚。越來越多的企業投身數據市場,激活數據價值成為各界共識。根據有關方面的研究測算顯示,中央企業成立數字科技類公司近500家,約66%的行業龍頭企業購買過數據,數據開發利用的熱情不斷提升。一批以數據為主營業務的企業成功上市,顯示出數據企業發展潛力和活力。社會主體的廣泛參與,為推動釋放數據價值奠定了良好基礎。

    二是高價值場景不斷涌現。數據在實際場景中的應用不斷拓展,催生出一批貼近需求、賦能顯著的創新場景,持續釋放出強大的數據動能。比如,交通賽道聚焦高速公路、多式聯運等場景,切實提升交通效率。應急管理聚焦于風險識別、安全生產,以多元數據融合應用破解復雜環境安全預警難題。這些典型場景,牽引帶動數據供給,政府部門和企業均在加大數據治理力度,提升數據質量,在應用中探索流通路徑,真正讓數據“動起來、用起來、活起來”。

    三是數據要素賦能作用日益明顯。數據價值釋放路徑更加多元,從提升產業運行效率、催生新模式新業態到推動創新范式變革,數據正加快釋放出千姿百態的乘數效應。比如,在工業領域,有的大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格信息等產業鏈數據,實現高端產品研發周期、采購交付周期縮短30%以上,庫存周期從3個月降低到1個月。在農業領域,有的種植企業通過數據賦能施肥環節,綜合提升產量5.5%,有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。

    欒婕表示,總的來看,“數據要素×”行動實施一年多來,對加快數據融入社會化大生產,釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用。為進一步推動“數據要素×”行動走深走實,我們進一步強化場景牽引,持續推進公共數據“跑起來”示范場景建設,正在抓緊編制“數據要素×”應用場景指引,為各方提供更具落地性操作指南;我們加快夯實數字底座,發布國家數據基礎設施建設指引,開展可信數據空間創新發展試點,加快數據流通利用技術收斂和熟化推廣;我們鼓勵先行先試,加快數據要素綜合試驗區創建,聯合有關部門深入開展“數據要素×”試點,推動打破數據在重點場景應用的堵點難點問題;我們著力營造發展環境,加強對數據市場的頂層設計,構建全國統一的數據市場規則、設施和治理體系,繁榮培育市場經營主體,創造更加公平、更有活力的市場環境。

    會上,交通運輸部和農業農村部等相關負責人介紹了推進“數據要素×”行動的情況。交通運輸部科技司司長徐文強表示,當前,交通運輸部正按照“1+N+X”的技術架構,加快建設綜合交通運輸大模型,即建設1套通用大模型底座、N個行業垂域大模型、一批面向應用的智能體。其中,數據是支撐大模型建設,實現行業落地應用的重要基礎。我們通過公共數據開發利用“三種方式”,優勢互補,協同聯動,讓數據既“供的出”“流的動”,又“供的多”“流的快”。建成交通運輸數據共享交換系統,橫向連通國務院各部門,縱向直達地方交通運輸主管部門,實時對接國家數據共享交換平臺,累計匯聚數據27億條,數據存儲容量達74TB,提供服務14億次,有力支撐了跨地域、跨層級、跨系統、跨部門業務協同。制定實施交通運輸行業高質量數據集建設方案,建立行業高質量數據集建設圖譜。加快制定交通運輸部公共數據授權運營管理辦法,促進公共數據要素高效流通利用。

    農業農村部市場與信息化司副司長杜曉偉表示,在拓寬應用場景方面,農業農村部深入實施“數據要素×現代農業”行動,不斷推進數據資源開發利用場景建設。其中,“衛星遙感數據賦能精準農業生產”“以數據增信推動農業信貸直通車迭代升級”兩個場景入選國家數據局示范場景建設名單,正在按計劃有序推進各項建設任務,力爭在一年內形成企業、群眾可感可及的應用成果。“畜牧產業大腦助推畜牧業高質量發展”“‘區塊鏈+’蔬菜質量追溯創新應用”等典型案例獲得國家數據局推介,在中國國際大數據產業博覽會上公開發布。

(編輯 才山丹)

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