本報記者 田鵬

    12月15日至16日，深交所與港交所、廣期所聯合舉辦主題為“科技引領•數智賦能”的2023年大灣區交易所科技大會。中國證監會副主席李超在大會上表示，“將不斷增強數字技術服務實體經濟能力，著力提升核心技術自主可控能力，高度重視科技創新與風險防范并舉，充分發揮科技創新的引領帶動作用，促進數字技術與實體經濟深度融合”。

    數據是數字化時代的關鍵生產要素，而金融業則是數據積累最為深厚的行業，兩者理應和合而生。但當前，我國數字金融的發展仍面臨著基礎設施不足、數字安全保障機制不健全等諸多挑戰和難點。在此背景下，交易所將用好手中“指揮棒”，充分發揮“粘合劑”作用，進一步構建和完善數字金融生態體系。

    數智化轉型賦能資本市場高質量發展

    日前召開的中央金融工作會議提出，做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章。其中，所謂數字金融是指持牌金融機構運用數字技術，通過數據協作和融合打造智慧金融生態系統，精準地為客戶提供個性化、定制化和智能化的金融服務，與數字經濟相匹配的金融形態。

    現階段，數字金融業務模式和業態仍處在不斷加速升級進化之中，目前主要包括數字貨幣、數字支付、互聯網貸款、數字信貸、數字證券、數字保險、數字理財等金融業態。

    業內人士普遍認為，數字金融是伴隨著金融在社會、經濟、科技發展潮流下而產生的必然產物，資本市場的高質量發展離不開數智化轉型。一方面，數字技術有助于增強信息披露質量、推動資本市場法治化、有序化發展，增強市場透明度，提升資源配置效率；另一方面，監管部門依托先進的技術方法，能匯聚更多的市場內外部數據，改善金融監管框架和策略，實現智慧監管，提升監管能力和監管效果。

    例如，2023年8月8日，深交所在數字化賦能區域性股權市場創新發展研討會上對外發布區域性股權市場統一數據終端（簡稱“益企融”），更好助力中小企業高質量發展。

    “益企融”是在證監會指導下，由深交所聯合行業機構以及全國35家區域性股權市場共同建設，面向區域性股權市場參與者提供的綜合信息服務展示平臺。未來，其將加快在全國范圍內推廣，繼續深化與區域性股權市場、第三方服務機構合作，不斷完善數據與服務生態建設，積極促進投融資對接，更好服務實體經濟高質量發展。

    資本市場催化數字生產力加速釋放

    數智化轉型賦能資本市場高質量發展的同時，資本市場也在不斷通過完善體制機制，支持一眾以數字經濟為代表的科技創新企業更加便利、高效的登陸其中，以加速釋放“數字生產力”。

    以深市為例，多年來，深市人工智能產業公司積極借助資本市場融資發展，不斷擦亮行業名牌，逐漸成為產業的中堅力量。據不完全統計，深市約有70家人工智能相關產業鏈公司，覆蓋芯片制造、云計算、數據服務、自然語言處理等領域。

    例如，軟通動力2022年3月份首次公開發行募集資金46.30億元，用于交付中心擴建、行業數字化轉型產品及解決方案項目等；中科創達2022年9月份非公開發行募集資金31億元，用于整車操作系統研發、邊緣計算站研發等項目。

    此外，近五年來，深市八成人工智能產業上市公司通過并購重組、與專業機構合作投資等方式進行產業整合；超過八成人工智能產業上市公司實施過股權激勵計劃，均高于A股整體水平。

    正是得益于資本市場的助力，相關企業創新成果不斷涌現。例如，科大訊飛承建了“語音及語言信息處理國家工程研究中心”和“認知智能全國重點實驗室”等國家級平臺。10月24日，科大訊飛發布星火大模型V3.0，將大模型技術廣泛應用在教育、辦公、醫療、工業、運營商等行業場景。

    再比如，中科創達自今年5月份發布魔方Rubik大模型以來，公司的“大模型+操作系統雙引擎”戰略不斷深入，并快速迭代。近日，公司發布端側運行130億規模的參數模型，推動大模型在智能汽車、機器人、AI手機、AIPC等領域落地應用等等。

    此外，軟通動力為了幫助產業落地生成式人工智能技術，推出軟通天璇2.0 MaaS平臺，通過自研EZ-Train模型微調工具，幫助保險行業訓練落地行業模型；通過自研AISE，幫助金融科技企業落地軟件工程提效；通過自研AI Agent及知識庫引擎，幫助零售行業提升客戶體驗。同時，推出數字員工平臺天璇AI Copilot，幫助企業客戶快速落地生成式人工智能場景。

（編輯 喬川川）