本報兩會報道組 徐一鳴

    隨著人工智能技術的快速發展，自主可控的大模型將對算力以及數據等方面提出更高要求，這對于人工智能產業的健康發展具有重要意義。

    3月5日，全國人大代表、科大訊飛股份有限公司（以下簡稱“科大訊飛”）董事長劉慶峰在接受《證券日報》記者采訪時表示，國產大模型訓練高度依賴進口算力，除訊飛星火外，其他全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓練。若不能加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

    圍繞以加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態。劉慶峰希望，一是鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用。對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創新；鼓勵央國企優先采購基于國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型；優先推廣基于全棧自主可控大模型的行業垂直應用。

    二是構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業落地紅利。

    三是專項支持基于國產算力平臺的生態體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設，專項支持加快形成國產大模型生態體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業生態發展。

    可以看到，加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態是我國人工智能產業發展的重要方向。此外，通過政策引導、資金支持、生態建設等措施，可以進一步提升我國人工智能產業的自主可控能力，為經濟社會發展注入新的動力。

（編輯 張鈺鵬 才山丹）