本報兩會報道組 張曉玉

    近年來，隨著大數據、人工智能、物聯網等技術的快速發展，中醫藥行業正迎來數字化、智能化的新機遇。全國人大代表、石家莊以嶺藥業股份有限公司董事長吳相君在接受《證券日報》記者專訪時表示，加快推進中醫藥數字化智能化是實現中醫藥現代化的必然要求，對于促進中醫藥高質量發展、滿足人民群眾健康需求具有重要意義。    

    全國人大代表、以嶺藥業董事長吳相君/企業供圖

    吳相君介紹，國家高度重視中醫藥與數智技術的融合，相繼出臺《“十四五”中醫藥信息化發展規劃》《關于促進數字中醫藥發展的若干意見》《中醫醫院信息與數字化建設規范（2024版）》等一系列政策文件，推動我國中醫藥數智化取得顯著進展。

    “目前，大數據、人工智能、物聯網等技術已逐步融入中醫藥各領域各環節。”吳相君舉例說，舌象儀、脈象儀等數字化輔助診斷設備已得到推廣應用，智能中藥房、區域智慧共享中藥房不斷涌現，中醫藥信息化質量追溯體系日趨完善，智能工廠、智能車間建設穩步推進，為中醫藥高質量發展開辟了新賽道、注入了新動力。

    盡管中醫藥數智化已取得顯著進展，但吳相君提到，當前仍面臨三大挑戰。

    首先，中醫藥數據平臺有待進一步完善。吳相君表示，中醫藥數據涉及種植、生產、流通、使用等多個領域和環節，不同區域、不同領域、不同機構在數據格式、采集規范、術語表達等方面存在差異，如何推進中醫藥多源數據融合、標準規范制定和中醫藥數據平臺建設，是當前中醫藥發展面臨的重要課題。

    其次，數智技術在中醫藥領域應用有待進一步深化。吳相君指出，在醫療服務方面，部分基層醫療機構智能診療設備配備率較低，有些地區仍使用紙質病歷，數據采集困難，診療效率不高。在產業化方面，數智技術與中藥研發流程尚未深度適配，從組方優化到臨床試驗的全鏈條數智化平臺建設相對薄弱；數智技術賦能中藥材育種、種植、養殖尚未普及，數字工廠、數字車間建設尚待拓展。

    最后，中醫藥數智化人才隊伍建設有待進一步加強。吳相君強調，隨著中醫藥數智化的推進，對既精通中醫藥理論與實踐，又熟練掌握大數據、人工智能、云計算等數智技術的復合型專業人才的需求較大。高等院校中醫藥數智化教育、企事業單位在職數智化技能培訓等，有待進一步深化和提升。

    針對上述問題，吳相君認為，首先，進一步加強中醫藥數據平臺建設。采取分步實施的方式，逐步建立健全中醫藥數據采集、傳輸、存儲、處理、流通、使用的標準和規范，對中醫藥全產業鏈的數據進行整合，建立和完善國家級和區域中醫藥數據平臺，實現中醫藥數據治理能力有效提升。同時，實行中醫藥數據分類分級保護，健全數據安全管理制度，加強技術防護，為中醫藥大數據分析和數智技術應用奠定堅實可靠的數據基礎。

    其次，進一步推動數智技術與中醫藥服務深度融合。吳相君提出，利用大數據技術加強對古籍文獻、古代經典名方和名老中醫經驗方劑的挖掘和整合，為中醫藥數智化提供支撐。加快建設智能化中藥房、區域智慧共享中藥房，為群眾提供方便快捷的中醫藥服務。加快推進數智技術在新藥研發中的應用，提升研發效率。借助數智技術推動中藥材種植全生命周期數據的互聯互通。加快推進數字工廠、數字車間建設應用，實現生產工藝的自動化、標準化控制。加力推進基層中醫藥數智化進程，提升數智化設備配備率。

    最后，進一步培育壯大中醫藥數智化人才隊伍。吳相君表示，在高等院校和職業院校中，開設具有中醫藥特色的數據科學和人工智能類專業，建立中醫藥數智化實踐教學基地。加強在職中醫藥從業人員繼續教育，定期組織數智化技術培訓。制定出臺扶持政策，鼓勵中醫醫療機構和中醫藥企業引進數智化人才，為中醫藥數智化注入新活力。

（編輯 張昕 才山丹）