本報兩會報道組 郭冀川

    近年來，生成式人工智能技術發(fā)展迅猛，已經滲透至眾多經濟領域，為企業(yè)指引創(chuàng)新方向、規(guī)范行業(yè)發(fā)展路徑，相關法律制度建設也逐步健全中。

    全國政協(xié)委員、民革安徽省委會副主委周世虹在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前生成式人工智能領域高位階專項立法尚屬空白，覆蓋范疇有限，難以全面應對技術迅猛發(fā)展可能帶來的種種社會挑戰(zhàn)。

    全國政協(xié)委員、民革安徽省委會副主委周世虹接受記者采訪 郭冀川/攝

    周世虹進一步分析，諸如“跨境數據流通”、人工智能換臉、語音合成“深度偽造術”等，尚未被納入生成式人工智能統(tǒng)一立法體系。立法亟須明確生成式人工智能技術使用界限，引領企業(yè)與開發(fā)者在合法合規(guī)的軌道上開發(fā)、應用生成式人工智能，從而確保技術健康、可持續(xù)地發(fā)展，守護個人隱私與數據安全，維護社會和諧秩序。

    生成式人工智能擁有非凡的內容創(chuàng)造能力，能孕育出文本、圖像、音頻等多元形式的內容，然而，若缺乏有效的法律約束，技術濫用之風險不容忽視。此外，生成式人工智能的發(fā)展還觸及倫理道德的敏感神經，如人工智能生成內容的道德責任歸屬問題等。

    周世虹說：“生成式人工智能立法應將倫理道德原則融入法律條文，指引企業(yè)與開發(fā)者在技術研發(fā)與應用過程中遵循倫理道德規(guī)范，明確規(guī)定生成式人工智能不得產出涉及歧視、暴力、色情等違背倫理道德的內容，并強制要求相關技術企業(yè)提供切實可行的技術方案，以推動社會倫理道德建設。”

    對于如何推動生成式人工智能倫理和道德建設，周世虹介紹，在內容生成層面，需將道德規(guī)范預先植入算法之中。在服務對象層面，應建立甄別篩選機制，要求運營者構建用戶身份認證體系與生成內容風險分級制度。在信息來源篩選層面，應設定在用戶未提出特定需求時，默認基于高可信度源數據生成內容。

    公眾對生成式人工智能的信任，是其廣泛應用的基石，也是新技術廣泛應用的基礎，一旦喪失，技術的推廣與應用將面臨巨大挑戰(zhàn)。周世虹認為，通過立法，可向公眾彰顯政府對新技術的監(jiān)管立場與決心，增強公眾對技術的信任，助力其進一步發(fā)展壯大。

    在全球范圍內，生成式人工智能的發(fā)展已成為國際競爭的新焦點，周世虹表示，我國通過立法規(guī)范生成式人工智能的發(fā)展，不僅能提升國內技術的國際競爭力，還能在國際舞臺上更加自信地參與國際合作與競爭。同時，立法也將助力我國在國際規(guī)則制定中發(fā)揮更大作用，捍衛(wèi)我國的技術利益與國家利益。

    周世虹說：“生成式人工智能立法非但不會束縛其發(fā)展，反而在法律規(guī)范的護航下，企業(yè)將有法可依，產業(yè)發(fā)展路徑將更加明晰，技術落地應用將更加廣泛，公眾接受度也將更高，生成式人工智能將更快地融入人們的日常生活。”

（編輯 孫倩）