本報兩會報道組 郭冀川
近年來,生成式人工智能技術發(fā)展迅猛,已經滲透至眾多經濟領域,為企業(yè)指引創(chuàng)新方向、規(guī)范行業(yè)發(fā)展路徑,相關法律制度建設也逐步健全中。
全國政協(xié)委員、民革安徽省委會副主委周世虹在接受《證券日報》記者采訪時表示,當前生成式人工智能領域高位階專項立法尚屬空白,覆蓋范疇有限,難以全面應對技術迅猛發(fā)展可能帶來的種種社會挑戰(zhàn)。

全國政協(xié)委員、民革安徽省委會副主委周世虹接受記者采訪 郭冀川/攝
周世虹進一步分析,諸如“跨境數據流通”、人工智能換臉、語音合成“深度偽造術”等,尚未被納入生成式人工智能統(tǒng)一立法體系。立法亟須明確生成式人工智能技術使用界限,引領企業(yè)與開發(fā)者在合法合規(guī)的軌道上開發(fā)、應用生成式人工智能,從而確保技術健康、可持續(xù)地發(fā)展,守護個人隱私與數據安全,維護社會和諧秩序。
生成式人工智能擁有非凡的內容創(chuàng)造能力,能孕育出文本、圖像、音頻等多元形式的內容,然而,若缺乏有效的法律約束,技術濫用之風險不容忽視。此外,生成式人工智能的發(fā)展還觸及倫理道德的敏感神經,如人工智能生成內容的道德責任歸屬問題等。
周世虹說:“生成式人工智能立法應將倫理道德原則融入法律條文,指引企業(yè)與開發(fā)者在技術研發(fā)與應用過程中遵循倫理道德規(guī)范,明確規(guī)定生成式人工智能不得產出涉及歧視、暴力、色情等違背倫理道德的內容,并強制要求相關技術企業(yè)提供切實可行的技術方案,以推動社會倫理道德建設。”
對于如何推動生成式人工智能倫理和道德建設,周世虹介紹,在內容生成層面,需將道德規(guī)范預先植入算法之中。在服務對象層面,應建立甄別篩選機制,要求運營者構建用戶身份認證體系與生成內容風險分級制度。在信息來源篩選層面,應設定在用戶未提出特定需求時,默認基于高可信度源數據生成內容。
公眾對生成式人工智能的信任,是其廣泛應用的基石,也是新技術廣泛應用的基礎,一旦喪失,技術的推廣與應用將面臨巨大挑戰(zhàn)。周世虹認為,通過立法,可向公眾彰顯政府對新技術的監(jiān)管立場與決心,增強公眾對技術的信任,助力其進一步發(fā)展壯大。
在全球范圍內,生成式人工智能的發(fā)展已成為國際競爭的新焦點,周世虹表示,我國通過立法規(guī)范生成式人工智能的發(fā)展,不僅能提升國內技術的國際競爭力,還能在國際舞臺上更加自信地參與國際合作與競爭。同時,立法也將助力我國在國際規(guī)則制定中發(fā)揮更大作用,捍衛(wèi)我國的技術利益與國家利益。
周世虹說:“生成式人工智能立法非但不會束縛其發(fā)展,反而在法律規(guī)范的護航下,企業(yè)將有法可依,產業(yè)發(fā)展路徑將更加明晰,技術落地應用將更加廣泛,公眾接受度也將更高,生成式人工智能將更快地融入人們的日常生活。”
(編輯 孫倩)
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