本報訊 （記者賈麗）11月11日，在2025年植物表型組學國際研討會上，崖州灣國家實驗室與華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）共同發布面向農業育種領域的智能基座“繁|未來農業智能樞紐”。通過構建多地多中心的統一數據平臺，實現多模態種業數據的標準化歸集，以AI提升育種效率，加速我國農業科研領域的AI行業化落地進程。

    “繁|未來農業智能樞紐”，是由崖州灣國家實驗室在華為AI數據湖解決方案支撐下開發的AI全鏈條技術體系，包含育種智能體、種業數據集、工具集及軟硬件基礎設施。其通過匯聚全國多源頭農業數據，建立覆蓋基因組學、表型組學、環境組學的標準化數據集，并結合數據加工、應用編排、模型工程等工具集，打造出行業專屬的育種智能體。智能體可完成數據關聯篩選、自動化編排分析、建模驗證、智能決策，以高效尋找優秀的育種路線。

    基于此，“繁|未來農業智能樞紐”將重塑育種流程，有望將過去“親本選種—試驗育種—大田種植”的流程從過去的20代（8-10年）縮短至5代（3-4年），減少50%育種周期，效率提升30%。

    崖州灣國家實驗室高級科學家袁曉輝表示：“作為中國農業領域唯一的國家級實驗室，崖州灣國家實驗室的使命是創制重大戰略性品種，彌補缺口。我們深知，AI具備賦能農業科學的巨大潛力，但數據問題始終是其落地面臨的核心瓶頸。為此，我們亟需構建一個能整合全球大田與實驗室數據、并提供智能分析能力的系統。”

    華為數據存儲產品線副總裁袁遠指出，AI時代是數據的黃金時代，科研行業正面臨數據量大、數據復雜以及一系列數據工程與模型工程難題。通過AI數據湖建設，將為企業高效供給高質量AI語料、加速模型構建。為此，華為AI數據湖解決方案應運而生。比如，大模型的一站式開發和快速上線方面，基于華為AI工具鏈ModelEngine，可大幅降低數據工程與模型工程復雜度，數據標注效率可提升4倍，將行業專屬模型的構建耗時從15天縮至5天，縮短應用上線周期80%以上。

    本次“繁|未來農業智能樞紐”的成果發布，將加速全國農業數據的互聯、互通與共享，將頂尖科學家的經驗知識轉化為AI模型與標準化科學工具，賦能行業科研升級，筑牢國家糧食安全技術根基。

    華為負責人表示，華為將持續攜手眾多伙伴深化聯合創新，加速AI的行業化落地，共筑智能時代產業新圖景。

（編輯 郭之宸）