尊敬的嘉賓，大家下午好！我是華為金融云的郭婷，今天非常榮幸有機(jī)會(huì)站在這里跟大家分享一下華為在金融科技領(lǐng)域的一些思考和方向。

    隨著中央對(duì)于金融五篇大文章的提出，數(shù)字金融已經(jīng)上升到國(guó)家的戰(zhàn)略，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不斷加速。但是今天的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和過(guò)去有一個(gè)本質(zhì)的區(qū)別，那就是要求我們以自主創(chuàng)新的技術(shù)來(lái)筑牢轉(zhuǎn)型的根基，依托一個(gè)全新的、安全的，可持續(xù)演進(jìn)發(fā)展的技術(shù)體系，來(lái)掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主動(dòng)權(quán)。金融行業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型我們認(rèn)為包含五項(xiàng)重點(diǎn)工作，包括激活金融數(shù)據(jù)要素潛能，打造數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的新動(dòng)能，深化關(guān)鍵核心技術(shù)應(yīng)用，加快推動(dòng)金融服務(wù)智慧再造，以及加強(qiáng)金融科技審慎監(jiān)管。這五項(xiàng)重點(diǎn)工作完全依托于數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的充分融合，更依賴于對(duì)于基礎(chǔ)芯片、操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)、編程語(yǔ)言等根技術(shù)的自主掌握。

    華為對(duì)根技術(shù)的投入是奠定我們可以持續(xù)發(fā)展的基石。2023年華為的營(yíng)收相比歷史最高期還有差距，但是我們?cè)谡麄€(gè)研發(fā)投入比例達(dá)到了歷史最高，25%。整個(gè)2023年華為研發(fā)的投入1647億人民幣，過(guò)去十年累計(jì)研發(fā)投入超過(guò)了1.1萬(wàn)億人民幣。其實(shí)華為每年會(huì)把約25%的營(yíng)收收入再反哺到研發(fā)，大量的資源投入到了理論、材料、物理學(xué)和工程學(xué)等基礎(chǔ)研究當(dāng)中。我們?cè)谌虻难邪l(fā)布局是結(jié)合了地域一些技術(shù)優(yōu)勢(shì)的，我們目前在海外有40多個(gè)研究所，并且在持續(xù)加強(qiáng)。

    現(xiàn)在國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)研究所分布在十個(gè)城市，除了北京、上海、深圳這幾個(gè)大的城市之外，我們?cè)诤贾荨⑽靼驳雀咝＞奂牡胤蕉加醒芯克?/p>

    華為是一家技術(shù)型的公司，定位于筑牢技術(shù)根基為金融行業(yè)的客戶和伙伴提供基礎(chǔ)支撐，圍繞華為的根技術(shù)，我們一直致力于打造三個(gè)生態(tài)體系，一是以麒麟芯片和鴻蒙操作系統(tǒng)為代表的移動(dòng)終端生態(tài)。我們非常感謝廣大金融行業(yè)的客戶給予我們大力的支持，有很多客戶移動(dòng)端的APP，都在基于鴻蒙操作系統(tǒng)進(jìn)行改造和上線。

    第二個(gè)是鯤鵬芯片、歐拉操作系統(tǒng)為代表的通用算力生態(tài)，加上開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)工具等全棧體系，來(lái)幫助金融機(jī)構(gòu)快速完成信用系統(tǒng)的改造。目前整個(gè)（昆朋）技術(shù)路線成為了金融關(guān)鍵生產(chǎn)的首選技術(shù)路線。

    第三以昇騰芯片和芯片使能為代表的AI算力生態(tài)，使能金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能升級(jí)。

    目前我們服務(wù)于整個(gè)金融領(lǐng)域已經(jīng)有20多年的時(shí)間，我們?cè)谌蚍?wù)了約1800多家的金融機(jī)構(gòu)，并且和100多家金融機(jī)構(gòu)簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。在產(chǎn)業(yè)方面，我們成熟最早的數(shù)通和存儲(chǔ)產(chǎn)品，一直是持續(xù)保持了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和金融行業(yè)市場(chǎng)的份額第一。在自主創(chuàng)新的要求下，華為的鯤鵬產(chǎn)業(yè)也發(fā)展得非常迅速，目前服務(wù)了500多家金融機(jī)構(gòu)。華為云為500多家金融服務(wù)提供了非常穩(wěn)定可靠的AI云服務(wù)。AI算力需求也在大幅度的提升，我們目前作為國(guó)內(nèi)一家具備萬(wàn)卡集群搭建的廠商，包括多個(gè)客戶在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)了落地，整體的效率也達(dá)到了領(lǐng)先的水平。

    此外，在服務(wù)器操作系統(tǒng)領(lǐng)域，中國(guó)新增裝機(jī)中OpenEuler占比達(dá)到了36.8%，有效推動(dòng)了自主創(chuàng)新操作系統(tǒng)的發(fā)展和普及。華為始終是秉持以客戶為中心的核心價(jià)值觀，我們最終想要達(dá)到的目標(biāo)就是成就客戶，我們一直是以成就客戶作為我們最高的目標(biāo)，不僅幫助客戶實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值上的突破，還助力客戶獲得了一些科技領(lǐng)域的獎(jiǎng)項(xiàng)。

    我們?cè)谡麄€(gè)金融行業(yè)的價(jià)值主張，用一句話來(lái)概括，那就是雙輪驅(qū)動(dòng)，自主創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合發(fā)展。雙輪驅(qū)動(dòng)是指的自主創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一體的規(guī)劃同步發(fā)展來(lái)進(jìn)行，在整個(gè)中間希望客戶能夠用一筆錢(qián)解決兩個(gè)問(wèn)題，安全和發(fā)展是并重的。這也意味著金融機(jī)構(gòu)在落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前要提前規(guī)劃好技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展未來(lái)演進(jìn)的路徑。為了更好的服務(wù)金融客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，華為也總結(jié)了自身四項(xiàng)重點(diǎn)工作，第一，支持好金融機(jī)構(gòu)筑牢數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施底座，第二，協(xié)助我們的客戶打造更敏捷，更高效，更安全的核心應(yīng)用系統(tǒng)，第三，幫助客戶提升數(shù)據(jù)和AI融合能力，加快數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放，第四，構(gòu)筑數(shù)字行業(yè)繁榮科技生態(tài)體系。

    從數(shù)據(jù)中心到智算中心，打造最有數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施。隨著金融云化的深入，云平臺(tái)成為金融客戶很多關(guān)鍵業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施底座，同時(shí)算力的多元化的發(fā)展，也對(duì)云底座提出了更高的要求，我們通算和智算的雙引擎正在成為一個(gè)新的常態(tài)。AI的加持和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，它對(duì)底座的智能也提出了更高的要求，華為通過(guò)根技術(shù)的創(chuàng)新和經(jīng)驗(yàn)的積累，基于可持續(xù)演進(jìn)的芯片技術(shù)，同時(shí)也發(fā)揮工程化能力，和存算運(yùn)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，打造了可支撐金融核心業(yè)務(wù)上云的標(biāo)準(zhǔn)，把基礎(chǔ)應(yīng)用推向了新的高度。同時(shí)在面向AI領(lǐng)域，我們也構(gòu)建了未來(lái)面向萬(wàn)言參數(shù)和百模千態(tài)，推出了AI一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓我們的底座更智能。

    從數(shù)據(jù)中心到智算中心，我們通過(guò)融合了韌性和智能這兩大關(guān)鍵要素，通過(guò)華為云構(gòu)筑最優(yōu)的數(shù)字基礎(chǔ)底座。

    第二個(gè)領(lǐng)域是助力金融機(jī)構(gòu)核心系統(tǒng)平滑穩(wěn)定的推進(jìn)，在應(yīng)用改造方面，我們也發(fā)現(xiàn)了我們客戶在改造中間是有一些共性難題的，華為聚焦這些業(yè)界的共建難題，我們成立了公司第一個(gè)產(chǎn)業(yè)軍團(tuán)叫主機(jī)上云軍團(tuán)，我們基于大機(jī)和小機(jī)……整個(gè)過(guò)程中最大的難題可能就是原來(lái)的技術(shù)站其實(shí)是一個(gè)封閉系統(tǒng)，原來(lái)單個(gè)企業(yè)會(huì)拆分成成百上千的分散的節(jié)點(diǎn)，不管對(duì)我們的管理，還是對(duì)整個(gè)流程實(shí)施工藝，還有平臺(tái)運(yùn)維能力都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在這個(gè)過(guò)程中，我們也是針對(duì)于像paas平臺(tái)，像數(shù)據(jù)庫(kù)，像軟的ELB系統(tǒng)這些關(guān)鍵的技術(shù)難點(diǎn)，還有多產(chǎn)品的組合和軟硬件的協(xié)同，來(lái)以系統(tǒng)工程的能力來(lái)打造了上云的解決方案。

    第三個(gè)重點(diǎn)工作是數(shù)智升級(jí)，全棧AI升級(jí)，加速數(shù)據(jù)要素的釋放，在AI領(lǐng)域是華為的一個(gè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，過(guò)去在數(shù)據(jù)湖和數(shù)字倉(cāng)的能力，華為一直是客戶的首選。AI我們的價(jià)值主張是數(shù)智升級(jí)，這一波AI五大浪是由大模型掀起的，但是我們認(rèn)為人工智能不等于大模型，我們?cè)谝粋€(gè)應(yīng)用場(chǎng)景需要把大小模型共同組合來(lái)完成，這個(gè)時(shí)候就需要agent引擎來(lái)對(duì)AI實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的調(diào)度。華為提出了AI目標(biāo)架構(gòu)，是我們統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)平臺(tái)，包括了AI可控的算力，還有通用的算力，還有存力和運(yùn)力，還有生態(tài)體系，還有大模型開(kāi)發(fā)的全站軟件，通過(guò)這一套平臺(tái)，我們可以讓AI算力調(diào)度和AI開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單，好用。

    基于這些工具，我們可以給客戶構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的AI智能體，能夠動(dòng)態(tài)的編排和納管異構(gòu)大小模型，通過(guò)AI目標(biāo)架構(gòu)一方面是助力整個(gè)金融機(jī)構(gòu)AI算力的底座持續(xù)嚴(yán)禁，二是打造領(lǐng)先的人工智能應(yīng)用架構(gòu)，使得金融行業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新和落地。

    第四個(gè)方面，發(fā)展伙伴繁榮生態(tài)，實(shí)際上數(shù)字金融的落地和發(fā)展需要全社會(huì)的科技力量共同推動(dòng)。我們會(huì)集中力量做好產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的工作，積極發(fā)展包括像芯片、基礎(chǔ)軟件和基礎(chǔ)硬件，還有數(shù)字化人才根系的生態(tài)，基于這個(gè)強(qiáng)大的根系產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，我們也在聯(lián)動(dòng)行業(yè)應(yīng)用ASV，涵蓋了營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控和核心交易的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為金融客戶提供整體的解決方案。未來(lái)我們也是希望能夠集眾智，聚眾力，共同加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    我今天的分享就到這里，謝謝！