本報(bào)記者 徐一鳴

    曾長(zhǎng)期受制于人力局限與流程僵化的傳統(tǒng)制造業(yè)，宛如一臺(tái)精密卻缺乏彈性的老式鐘表，運(yùn)轉(zhuǎn)效率與創(chuàng)新空間備受制約。如今，在人工智能技術(shù)的深度賦能下，這一局面正發(fā)生顛覆性改變。

    為期四天的2025世界制造業(yè)大會(huì)9月20日在安徽省合肥市開幕。《證券日?qǐng)?bào)》記者參與大會(huì)并深刻感受到，從檢測(cè)精度實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)突破到制造架構(gòu)完成系統(tǒng)性重構(gòu)，從企業(yè)效率的量化提升到產(chǎn)業(yè)格局的深度重塑，中國(guó)制造業(yè)正以AI（人工智能）為創(chuàng)新之筆，書寫著新型工業(yè)化的新篇章。

    中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)袁帥對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，從頂層設(shè)計(jì)到企業(yè)實(shí)踐，一條自主可控的智能制造升級(jí)路徑愈發(fā)清晰，而世界制造業(yè)大會(huì)則是觀察人工智能最新發(fā)展成果的窗口。

    AI驅(qū)動(dòng)制造體系重構(gòu)

    在2025世界制造業(yè)大會(huì)的展廳內(nèi)，人工智能與制造業(yè)的融合成果隨處可見，這些“黑科技”的集中亮相，不僅展現(xiàn)了技術(shù)突破，更預(yù)示著AI驅(qū)動(dòng)的制造體系重構(gòu)已然來臨。

    科大訊飛股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“科大訊飛”）展臺(tái)前，AI工業(yè)內(nèi)窺鏡正精準(zhǔn)捕捉飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)上0.01毫米的裂縫；132個(gè)麥克風(fēng)陣列組成的AI聲學(xué)成像儀實(shí)時(shí)定位煤氣泄漏點(diǎn)。科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，對(duì)于公司而言，2025世界制造業(yè)大會(huì)不僅僅是技術(shù)展示，更是對(duì)“如何用AI幫助制造業(yè)每個(gè)場(chǎng)景變得更強(qiáng)”這一時(shí)代命題的生動(dòng)回答。

    傳統(tǒng)制造業(yè)中依賴?yán)蠋煾?ldquo;聽音辨病”的電機(jī)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，如今被AI聲紋質(zhì)檢裝置徹底改變。在國(guó)家智能語音創(chuàng)新中心的展區(qū)內(nèi)，“電機(jī)聲紋智能質(zhì)檢解決方案”讓系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別電機(jī)故障，錯(cuò)檢率從5%降至1%以下，成本直降50%。

    在大會(huì)展廳“AI賦能制造業(yè)”核心展區(qū)，安徽容知日新科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“容知日新”）首次向公眾展示了最新成果設(shè)備運(yùn)維智能體，其核心由容知日新自研的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)行業(yè)大模型PHMGPT與核心技術(shù)人員耗時(shí)數(shù)月打造的智能體框架共同構(gòu)成，不僅能發(fā)現(xiàn)問題，更能解決問題。例如，當(dāng)工業(yè)設(shè)備異常數(shù)據(jù)被設(shè)備運(yùn)維智能體自動(dòng)分析后，不僅警報(bào)響起，還會(huì)自主分析數(shù)據(jù)診斷根本原因、自動(dòng)生成附有維修方案的工單、接入ERP系統(tǒng)后還可以自動(dòng)查詢備件庫(kù)存，甚至可以根據(jù)工程師的排班表來推薦人選。

    知識(shí)產(chǎn)權(quán)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

    自主可控是智能制造的核心底色，在2025世界制造業(yè)大會(huì)上，以“知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能”為主題的對(duì)接會(huì)在安徽合肥舉行，旨在探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能深度融合新路徑，推動(dòng)制造業(yè)依托高價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    例如，此次大會(huì)展示的“玻璃智能質(zhì)檢一體機(jī)”，其核心技術(shù)源自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)實(shí)驗(yàn)室的專利成果，通過AI算法與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合，成功解決了傳統(tǒng)玻璃質(zhì)檢效率低、誤差大的痛點(diǎn)，并已與多家企業(yè)達(dá)成合作意向。

    上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院講師王雨婷對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，制造業(yè)AI智能體將成為企業(yè)重要財(cái)產(chǎn)，其決策能力可逐步替代傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)決策，企業(yè)需加強(qiáng)智能體研發(fā)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局。

    “高價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán)是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的‘技術(shù)內(nèi)核’，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供源頭動(dòng)力。”袁帥表示，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的效率革命，而高價(jià)值專利、核心版權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)正是這場(chǎng)革命的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。