本報記者 許林艷

    近年來，我國金融業數字化轉型明顯提速。華為依托自身技術優勢，在交易型數據庫、AI大模型等方面實現突破，為金融機構數字化轉型提供支持。近日，《證券日報》記者就此對華為金融系統部副總經理崔海峰進行了專訪。

    “華為理解的金融行業數字化轉型是建立在信息化轉換、數字化升級基礎上，重塑金融業務模式、再造金融商業流程，以實現‘四增兩降’。四增即增加營收、競爭力、效率和客戶滿意度；兩降即降低風險和成本。”崔海峰對《證券日報》記者說道。

    數字經濟不斷向縱深發展，對金融行業數字化轉型提出了新的要求，崔海峰認為主要體現在三個方面：首先是數字化轉型從戰略到執行的要求。金融行業的數字化轉型已經從以前的提戰略階段，集中于圍繞業務目標執行的層面；其次是數智一體賦能金融服務的要求。金融行業的數字化轉型已經走向數智一體的新階段，金融機構目前考量更多的是如何利用“數+智”去實現其更加惠企、利民以及綠色的金融服務；第三是平臺化、云化和敏捷化轉型的要求。數字化轉型是新型數字技術的應用和數據資產的共享、互通發生化學反應，進而產生新的商業模式。因此，提供新型數字技術的應用平臺、敏捷的數字平臺等都至關重要。

    金融行業的數字化轉型已經步入深水區，出現了一些新的難題。金融業務系統種類繁多且關聯交錯，要求IT架構既要維持服務的穩定連接，又能支持像互聯網行業一樣的實現靈活敏捷的能力。傳統集中式架構已難以適應時代變化的需求，IT架構向分布式架構的轉型演進已是必然選擇。“金融機構的分布式架構轉型必須兼顧關鍵基礎技術的自主可控，需要聯合行業側、產業側的內外部技術力量協同攻關。”崔海峰在接受《證券日報》記者采訪時表示。

    據崔海峰介紹，華為在2011年成立中國政企金融系統部，致力于為金融機構提供行業專屬的ICT解決方案。截至目前，華為已服務全球60多個國家和地區的超2000個金融客戶。他強調，交易型數據庫是IT行業的根技術之一，公司持續加大戰略投入。據了解，目前支撐華為自身運作的核心商業系統MetaERP已經完成數據庫GaussDB的全面投產上線，在今年5月22日的15個小時內完成了全球88個子公司切換，這標志著GaussDB已經具備了全面支撐大型企業核心業務的能力。工行、郵儲銀行等客戶已經逐步采用GaussDB承載其核心生產業務。

    2023年ChatGPT橫空出世，AI大模型成為金融數字化轉型與自主創新的催化劑。在今年7月7日華為開發者大會上，盤古大模型3.0亮相。盤古大模型與行業緊密結合，賦能金融等千行百業，與客戶業務流程緊密結合，充分釋放AI的社會價值。“未來，盤古金融大模型還將應用于信貸業務、風控分析等更多場景，提升業務效率，優化流程。”崔海峰說道。

    談及未來規劃，崔海峰表示，華為在諸多方面都已經做好布局。在計算領域，將通過全國24家鯤鵬創新中心，支撐區域金融機構適配遷移，并成立“鯤鵬特戰隊”聚焦性能調優、專題攻關、難點突破，形成可復制的實踐經驗；在存儲領域，高端存儲累計已支撐100家金融客戶核心系統，Dorado產品成為受金融客戶廣泛認可的國產化核心高端品牌，華為將持續深耕核心業務存儲替換、數據備份與容災、國密商密應用等關鍵業務場景。

（編輯 白寶玉）