■龔夢澤

    近日，工業和信息化部、公安部、交通運輸部等五部門正式對外公布，我國將在北京、上海、廣州、深圳、重慶、沈陽等20個城市開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點。這標志著我國智能網聯汽車產業化進程又邁出實質性一步。

    目前，考慮到成本和實施難度，國內外自動駕駛企業和整車企業大多采用的是單車智能技術路線，即“聰明的車”。而“車路云一體化”可以理解為“聰明的車+智慧的路+強大的云”。當汽車行駛在路上時，路側基礎設施獲取的實時感知信息將被傳送至云端，再由云端協同車輛進行分析、決策和控制，提升車輛的感知能力自動駕駛的級別和維度。在多區域聯通的情形下，利用數據增強區域內的交通態勢感知能力，將成為構建智慧交通乃至智慧城市的重要一環。

    此次入選的20個城市不僅有北上廣深等一線城市，還包含多座省會城市和地級市，實現了不同層級、不同類型的城市覆蓋，有助于推動“車路云一體化”更廣泛地應用。此外，入選城市普遍具備較強的汽車產業鏈底蘊，工業基礎雄厚。

    筆者認為，隨著應用試點城市名單的發布，我國智能網聯汽車正式進入到城市級規模化推廣、探索新型商業模式的新階段。建議各城市結合自身建設基礎與特色實踐，從以下三方面加快探索“車路云一體化”落地場景和實施路徑。

    一是充分利用經驗基礎，強化創新引領。此前，我國不少地方建設了智能網聯汽車封閉測試區、開展了多條道路的測試示范，但尚未能搭建形成完備的系統架構，基礎設施建設存在場景碎片化、標準地域化、數據孤島化、示范盆景化等現象，難以支撐自動駕駛技術和網聯功能的規模化示范應用。下一步，應積極總結智能化路側基礎設施、云控平臺、通信網絡、高精度地圖等建設應用經驗，發揮好地方立法、創新政策的引領和推動作用。

    二是盡早建立跨行業共性標準，統籌各地協調科學發展。應用試點涉及汽車、信息通信、車輛管理、交通運輸、基礎地圖等多行業標準的融合應用。在推進工作中，需堅持以實際應用為導向，聚焦解決不同產業對部分標準交叉內容理解不一致的問題，形成共性、基礎、關鍵技術標準清單，聯合推動相關國標、行標、團標的轉化。讓“講標準、用標準、守標準”成為試點參與主體的共同行動，切實提高整個社會的交通安全和通行效率。

    三是深化特色場景應用，加快探索商業化發展模式。在試點工作正式開啟之后，隨著車輛常態化、規模化、商業化運營，將推動應用場景逐步實現規模化和商業化閉環，產業參與各方的信心也將隨之顯著增強。在此過程中，不僅有望在商業模式以及可持續發展方面取得重要的探索與實踐成果，且有助于帶動汽車零部件技術升級，加速高等級自動駕駛汽車實現大規模商業應用。