田鵬

    今年以來，我國數據交易場內市場結構持續優化。據國家數據局最新消息，截至目前，在政府和市場的協同作用下，由地方政府發起、主導或者批復的數據交易機構正加速優化重組，數量從去年底的近50家減少至目前的33家。

    數據交易機構是數據要素市場化配置的核心基礎設施。在加速推進數據交易合規化、標準化的大背景下，曾如雨后春筍般涌現的數據交易機構開始步入結構調整期。筆者認為，這背后原因主要有以下三方面。

    從宏觀層面看，國家對數字經濟的戰略規劃與布局促使數據要素市場不斷規范與完善。2024年7月份，黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提出，“培育全國一體化技術和數據市場”“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”，這為數據交易機構的發展指明了方向。

    在此背景下，各地數據交易機構需要通過重組，更好地契合國家戰略導向，融入全國一體化的數據市場體系。通過構建全國一體化的數據交易場所體系，一方面，可以統一標準，消除區域數據流通的制度障礙，保障市場機制有效運行；另一方面，可以遏制數據壟斷，推動數據跨平臺共享，促進數據交易市場健康發展，實現數據要素大范圍暢通流動。

    從市場情況來看，當前數據交易場所建設模式多元并存，涵蓋政府主導、企業依托、獨立運營等眾多形態。這種“百花齊放”的格局雖激發了市場活力，但也衍生出深層次矛盾：公共服務屬性與商業逐利目標的定位模糊，導致機構功能異化；各地標準、規則不統一，加劇數據跨區域流通的制度性成本。

    重組整合正是破解困局的關鍵之舉——通過資源集約化配置，既能打造低成本、高效率的流通環境，又能依托規模化市場構建科學的數據定價機制，推動數據資產價值回歸合理區間。

    從數據交易機構自身發展來看，技術迭代與安全需求正重塑行業競爭格局。人工智能、區塊鏈等新興技術的廣泛應用，對數據交易平臺的技術架構、安全防護能力提出了更高要求。傳統交易機構受限于技術投入不足、人才儲備薄弱，難以應對海量數據處理、實時交易響應、全流程安全追溯等挑戰。

    通過重組整合，行業得以集中技術資源，研發統一的數據交易技術標準與安全防護體系，實現從數據確權、交易撮合到風險管控的全鏈條智能化升級，為數據要素市場高質量發展筑牢技術底座。

    由此可見，在政策、市場、自身發展等多重因素共同影響下，我國數據交易機構優化重組正穩步推進，這不僅是順應時代發展的必要之舉，更是構建完善數據要素市場體系的關鍵一步。

    然而，需要注意的是，優化重組的過程并非簡單的趨同化發展，各交易機構在推進重組的同時，需要結合機構現有產品特色、定位、優勢，形成差異化發展。在筆者看來，各數據交易機構應精準定位自身優勢，從產業基礎、資源稟賦、技術實力等方面出發，挖掘特色數據資源，打造差異化數據產品與服務，共同構建一個層次豐富、協同發展的數據交易市場體系，推動我國數據要素市場邁向更高質量發展階段。