本報記者 朱寶琛

    12月9日，由清華大學人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、北京瑞萊智慧科技有限公司聯合主辦的“2020第三代人工智能產業論壇暨瑞萊智慧RealAI戰略發布會”舉行。現場，瑞萊智慧RealAI旗下兩款第三代AI新品正式發布。

    人工智能想要成為新時代的“水和電”，成為驅動各行業升級的底層通用能力，依賴于完備的AI基礎設施。瑞萊智慧RealAICEO田天表示，繼承自互聯網時代的經驗，當前AI基礎設施建設的重心集中在數據中心、算力平臺上，主要解決AI“溫飽”問題，為AI提供基礎運算環境。但隨著數據積累受場景限制、現有算力逼近極限，由大數據、大算力等外部驅動力帶來的AI產業“第一增長曲線”開始放緩。

    由內打破才是增長。伴隨智能化的腳步邁入產業縱深，AI基礎設施建設亟須從自身底層能力增強出發，發展出數據和算力維度外的全新能力，以“內生驅動力”打造AI原生基礎設施，保證相同的數據、算力條件下，更好的支撐AI賦能行業的深度應用，打開AI產業化全新市場空間，驅動產業第二增長曲線。

    想要加強AI內生驅動力需突破三大“關卡”。第一關是算法關，保證算法決策的可靠與安全；第二關是數據關，保障數據隱私和安全；最后是應用關，即AI應用場景的管控。

    要突破“三大關卡”，AI原生基礎設施需要實現三大塊能力，分別是算法可靠、數據安全和應用可控，以實現對現有AI平臺升級賦能，拓展AI在各類場景上的可用性。

    “這是現階段人工智能產業需求，也是產業目標。”田天說，從能力實現來看，這三項能力是完全區別于數據、算力所帶來的能力提升，將原本二維的能力增長拓展到全新空間，打開全新維度的能力增長。

    打造AI原生基礎設施是一個“高目標”，第三代人工智能技術框架則為其提供了實現可能性。

    本次戰略發布會上，RealAI重點發布了兩款產品：隱私保護機器學習平臺RealSecure和人工智能安全平臺RealSafe2.0版本。

    RealSecure是業內首款隱私保護AI編譯器，首創以底層數據流圖的視角揭示機器學習算法與對應分布式隱私保護算法的聯系，同時將隱私保護算法公式表達向更細顆粒度解構至“算子”級別，通過算子組合將機器學習生態與隱私保護機器學習生態一脈打通，實現兩大生態的一體化。

    RealSafe是為解決人工智能安全隱患而生，是世界首款商業化AI安全平臺、業內首個針對人工智能模型的殺毒軟件。

（編輯 田冬）