時隔兩個多月，聊天人工智能ChatGPT在科技圈激起的漣漪再次從海外擴散到國內。新年伊始，A股市場上突然刮起了一陣AIGC（人工智能生產內容）風。

    事實上，早在去年12月初ChatGPT剛剛推出之時，上海證券報記者就曾深度體驗并報道其相關功能。此后微軟增資ChatGPT背后的人工智能公司OpenAI，更是讓這款產品成為科技資本圈的寵兒。

    兔年伊始，與ChatGPT相關的一批公司股價不斷上漲。多位市場人士預測，今年國內的AI領域或許會借著這股東風，迎來發展的新契機。

    A股掀起人工智能潮

    因宣布用ChatGPT制作內容，“美版今日頭條”BuzzFeed一夜之間股價接近翻倍。AIGC熱潮如今也點燃了A股行情，兔年開年的兩個交易日，漢王科技、賽為智能、視覺中國等多個AIGC概念股漲停。

    相較于ChatGPT精通英文，如今國內廠商帶來的中文版訓練模型讓資本市場看到了新機遇。日前，記者聯系了多家上市公司，詢問在相關業務上的最新進展。

    漢王科技證券部人士表示，AIGC是人工智能理解技術或者文本技術的一個發展方向，公司有多種技術積累，包括OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）等。公司有個耕耘多年的業務“文本大數據”，以上述技術為基礎，從數據采集到數據結構化處理，目前已經形成比較完整的產品。

    目前，漢王科技產品在數字人文、檔案、金融等領域均有廣泛應用。以金融行業為例，公司產品可以為證券交易軟件提供智能問答。在客戶拓展方面，公司目前已有多個合作多年的優質客戶。在新客戶開拓上，可能由于客戶經費或者外部環境的問題，公司一些項目沒法正常開展，但是訂單還在。預計隨著產品越來越豐富，公司業務將會有較大發展。

    嶺南股份證券部人士表示，公司子公司恒潤集團在人機交互方面擁有多項技術儲備及成功應用案例，并將持續加大資源投入。已有應用案例主要是為甲方客戶定制設備和產品，客戶行業主要是景區、科博館等。

    科大訊飛此前也表示，ChatGPT應用在C端是有價值的，例如面向個人和老師的學習機應用、汽車以及醫療進家庭等領域，都離不開此類技術。在有關元宇宙和數字經濟虛擬人的消費類產品中，公司已經推出虛擬人交互平臺，實現多模感知、多維表達和情感貫穿。公司在消費類、聽說類產品方面都有望面臨新機會。

    當然，也有上市公司較為謹慎。一家軟件和信息技術服務業的上市公司董秘認為，目前公司雖然有所技術儲備，但是暫未推出類似ChatGPT的產品。他表示，對于做“ToB”業務的上市公司來說，AIGC、ChatGPT市場相對較小，未來是否會布局這兩個領域，還要看客戶需求情況。

    AI產業迎來蝶變

    雖然問世僅有兩個多月，ChatGPT已被賦予太多意義。從“可怕的人工智能”到“顛覆谷歌的下一代搜索”，這款由OpenAI公司研制的，基于GPT3.5的自然語言模型已然成為資本市場的新寵，此前微軟計劃100億美元增資OpenAI，更是引發全球資本市場關注。

    據其官方介紹，作為一款聊天程序，相較于大眾熟知的語音助手，ChatGPT至少有以下三個重要突破：首先，ChatGPT可以理解較為復雜的語句內容，比如有多層語法嵌套的句子。其次，ChatGPT擁有一定聯系上下文理解語境的能力，可以針對一個問題不斷深入交流。最后，ChatGPT可以自動拒絕執行一些不合法指令。這意味著，ChatGPT已經實現圍繞某個話題，與自然人展開一段談話討論的可能，這是此前所有類似語音助手無法實現的。

    或許也是基于這幾點突破，去年當ChatGPT剛問世時，就有券商分析師告訴記者：“AI行業的小陽春或許就要來了。”開年人工智能板塊的高走，讓眾多投資者為之矚目。

    不過，記者細看相關公司的布局也發現，市場大漲的背后，多少有些“盲從”。某家“ChatGPT概念”公司的證券部人士坦言，雖然公司業務與軟件、智能掛鉤，但實際上并未有類似ChatGPT的布局。

    許多業內人士已經有了自己的預測。“我個人很看好百度后續推出的相關AI產品。”一位人工智能領域資深從業者告訴記者，類似于ChatGPT的預訓練模型有兩個關鍵要素，即模型本身的研發與海量語料庫的儲備，“百度作為老牌搜索引擎廠商，在語料庫、模型設計上有著超過10年的積累，這是其他廠商不能比擬的。”

    事實上，僅需要幾個數據就能明白數據量之于模型的意義。據一位業內人士此前透露，ChatGPT背后訓練消耗的語料庫是非常龐大的，與此同時ChatGPT還依托于強大的算力，總算力消耗也是非常巨大的，一般公司難承其重。

    “今年的市場主線肯定就是AIGC了，我相信行業過去幾年的積累即將迎來蝶變。”一位券商分析師告訴記者，目前相關底層技術已經初步成熟，為AIGC的實現創造了條件，期待后續國內廠商能夠推出相關產品。“中文的文法和習慣與英文還是有很大差異的，因此在這類產品上，國產廠商依然有巨大空間。”

    商業落地還有多遠

    今年年初，微軟計劃100億美元增資OpenAI的新聞一度引發全球資本圈關注，許多機構紛紛預測ChatGPT或將最先顛覆傳統搜索引擎的模式，這無疑是一個極為誘人的商業化場景。

    但IT專欄作家王建碩認為，盡管ChatGPT看起來跟搜索引擎很像，但實際上它本身還缺少一個數據提供的環節。“就像互聯網世界，內容不能全靠谷歌一家提供，而是上千萬的網站一起提供的。”或許也正因如此，許多業內人士也認為，相較于搜索引擎，ChatGPT在商務辦公乃至元宇宙等領域的應用前景會更為廣闊。

    “物美價廉”無疑是ChatGPT最吸引人的地方之一。“從成本上來看，現在ChatGPT回答一個問題的成本大概是幾美分，這比大部分內容創作者的成本都低。”一位元宇宙創業公司負責人告訴記者，這種能大量生產高質量內容的模型，未來將極大豐富元宇宙空間的搭建。

    盡管圖景相當美好，但類似于ChatGPT的技術還面臨不少問題。王建碩就將ChatGPT形容為一個“數學奇差的文科生”——盡管在對話時總能妙語連珠，然而一旦碰到簡單的數學邏輯計算，類似于ChatGPT的模型就容易“翻車”。

    這反映出這類預訓練模型本身的缺陷。“它本身是沒有智能的，它所有的回答只不過是在龐大語料庫中，找到關聯概率最大的那句話而已。”一位從事自然語言處理的人士告訴記者，這類模型本身沒有類似人類的邏輯體系。“這使得不但模型本身極度依賴語料庫質量，從長期來看，它本身也不會創造出真正‘創新’的內容。”

    對于許多業內人士來說，要想真正達成人類心目中的“智能”，如今的算力還遠遠不夠。有市場人士表示，要想真正實現人類語言思維的千變萬化，或許要等到量子計算機的成熟。“但目前ChatGPT也確實已經能替代人的一部分工作。”該人士補充道。

    放眼國內，大部分廠商依然處于發展的早期階段。西部證券分析師邢開允在最新研報中預測，今年將成為AIGC發展大年。但是，目前國內公司仍處于發展初期，底層技術與國外有較大差距。“目前國內商業模式尚不成熟，還停留在免費引流階段，AIGC的客戶集中在B端，廠商話語權弱。”