本報記者 郭冀川

    見習記者 寇佳麗

    隨著數據資產納入財務報表，數據資產“變現”的手段與方式越發多樣化。近日，中國建設銀行上海市分行成功發放了首筆數據資產質押貸款，標志著金融產品和服務創新的又一次重要躍升，也是數據資產創新應用的典型示范案例。

    “我國正處于舊數據需要激活、新數據等待計算和梳理的數據資源整合期，需要逐步建立并完善數據資源體系，助推數據轉化為財富。”上海社科院數字化綠色化協同發展研究中心主任李易對《證券日報》記者表示，每一種資源、技術的變革都會帶來新一輪社會資本的活躍期，如今數據也走到了這一關鍵路口。

    頂層設計整合數據資源體系

    數據整合與治理是數據財富價值挖掘的基礎。需要對數據進行去重、去噪、填充缺失值等處理，確保數據質量和準確性達標，也需要將來自不同源頭的數據進行計算、運行等，形成一個又一個完整的數據集，從而服務產業鏈資源優化配置、價值鏈延伸。

    從頂層設計看，搭建完善的數據資源體系已提上日程。《數字中國建設整體布局規劃》提出夯實數據資源體系，明確“暢通數據資源大循環。構建國家數據管理體制機制，健全各級數據統籌管理機構。推動公共數據匯聚利用，建設公共衛生、科技、教育等重要領域國家數據資源庫。釋放商業數據價值潛能，加快建立數據產權制度，開展數據資產計價研究，建立數據要素按價值貢獻參與分配機制”等一系列內容。

    2024年1月份，國家數據局等部門聯合發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出“提升數據供給水平”“完善數據資源體系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集”等更加具體的措施方案。

    多位受訪專家對記者表示，隨著頂層設計整合數據資源體系，行業參與者要找好切入點才能事半功倍。數據資源體系是用于管理、存儲、處理和共享數據的一整套系統、流程和技術，包括數據采集和存儲、數據處理和分析、數據共享和協作、數據安全和隱私等，隨著數據資產“入表”的落地，相關體系在進一步完善中。

    李易認為，目前，從公共數據、企業數據到個人數據，其開發程度普遍較低，利用水平也相對有限，大量數據沉淀在各種平臺或企業內，等待激活。公共數據具有共享、開放、安全等屬性，可以此入手，聚集地方政府、社會資本等多方力量，打造數據產品，挖掘數據財富。

    數據質量存在較大的行業差異性，在金融、電信、電子商務等數字化程度較高的領域，數據質量較高，且已經形成成熟的數據應用商業閉環。農業種植、部分工業制造領域數字化進程較慢，數據質量相對較低。中國電子信息產業發展研究院數字經濟戰略研究室主任高嬰勱對《證券日報》記者分析稱，圍繞數據質量治理，可以從“全周期”“高標準”“高水平”三方面著手。

    高嬰勱說，“全周期”即通過貫穿數據全生命周期的質量監控、診斷評估、清洗修復等方式，確保數據自產生即高質，實現可用、好用。“高標準”管理要強化數據分類分級管理，以管理提質量。“高水平”治理需要培育數據治理咨詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

    想要將數據從一種生產資料轉化為有價值的財富，往往要經歷數據資源化、數據資產化、數據資本化三大關鍵步驟。其中，提供數據產品和服務至關重要，是數據要素市場價值承載、創造、分配、流轉和再生產的核心，也是當前眾多數據供應商、大數據服務公司的業務創新聚焦點。

    信息通信專家陳志剛在接受《證券日報》記者采訪時表示，數據產品、服務的質量，取決于對有效數據的開發和利用水平。從這一角度看，我國需要加快建設并完善數據資源體系。“可以從產業入手，打通產業鏈上下游的數據流動，構建統一的管理機構與平臺，集中收集、整理、存儲和維護行業內各類數據資源，消除數據孤島，提高數據治理水平和效率。”

    用數據創造更多價值和財富

    充分釋放數據要素價值，既是未來數字中國建設的重要抓手，也是數字中國建設新階段的重點工作。我國是數據大國，推動數據資產化、資本化對國內科技創新、經濟增長、財富擴大以及社會發展意義重大。如今，數據資產化潮流正在到來，在政策引導下，不同市場主體紛紛開始“掘金”數據資源價值。

    2023年8月份，財政部正式印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，這被視為數據資產“入表”落地的關鍵政策。該文件對企業內數據資源的確認、計量和披露進行了規范，在會計處理規則中賦予了數據資源明確的財務屬性。

    各地也在2023年積極搶抓機遇、布局數據要素市場。例如，上海市人民政府辦公廳發布的《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）》提出，“到2025年，數據要素市場體系基本建成，國家級數據交易所地位基本確立”。

    中共廣州市委全面深化改革委員會發布的《關于更好發揮數據要素作用推動廣州高質量發展的實施意見》提出，加快推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等數據基礎制度建設，培育統一數據要素市場，激活數據要素潛能，促進數據要素與實體經濟深度融合，為廣州繼續在高質量發展方面發揮領頭羊和火車頭作用作出新的更大貢獻。

    上海數據交易所研究院研究員趙麗芳對《證券日報》記者表示，頂層設計日益清晰完善，將逐步提高企業、個人對數據要素的認知，同時也會加速數據資產化創新應用的發展進程。

    我國數據交易市場也在蓬勃發展，且保持較高的市場熱度。2023全球數商大會上發布的《2023年中國數據交易市場研究分析報告》顯示，2021年至2022年，中國數據交易行業市場規模由617.6億元增長至876.8億元，年增長率約為42%；預計未來3年至5年，中國數據交易市場仍能保持較高速增長，到2025年，規模有望增至2046億元。

    同時，數據資本化試點層出不窮。數據增信、數據資產質押融資、數據資產入股等在國內多家金融機構順利開展。對此，中國國際經濟交流中心副理事長朱民曾公開表示，數據資本化的核心目標是讓數據得到使用，創造更多價值。

    面對數據價值機遇，一些公司已經開始商業化開發。生意寶近日在回復投資者提問時表示，子公司生意社網站能跟蹤能源、化工、橡塑、有色、鋼鐵、紡織、建材、農副八大行業、500多個商品的現貨數據，同時覆蓋紐約商品交易所、上海期貨交易所等全球20多個期貨市場的數據情況。通過多年的積累，生意社已經形成完善的商品數據體系及海量的數據積累。

    數據要素的乘數效應有助于新質生產力的形成，數據要素與新質生產力內在的高效能、低消耗要求天然契合，且數據要素乘數效應的發揮，可以提高科技創新的速度，從而推動新質生產力的快速形成。

    在提高科技創新能力方面，相關政策持續加碼。2023年12月份召開的中央經濟工作會議提出，要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。

    “在產業數字化轉型深度和廣度迅速增加的背景下，工業經濟、前沿科技的發展越來越依賴優質、充足、安全的數據供給。”國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍對《證券日報》記者表示，“數據+資本”雙要素有機融合將催生出更多數據資產創新型業務，顯著增強企業開發數據資產的創新意識，提升企業數據資產運營及變現能力。