國務院發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%

    本報記者 杜雨萌 田鵬

    為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，8月26日，國務院對外發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》提出，加大人工智能領域金融和財政支持力度，發展壯大長期資本、耐心資本、戰略資本，完善風險分擔和投資退出機制，充分發揮財政資金、政府采購等政策作用。

    《意見》明確了各階段目標：到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。

    國家發展改革委有關負責人表示，實施“人工智能+”行動，從技術發展看，有助于順應和把握人工智能技術演進規律。從國內實踐看，有助于推動人工智能賦能高質量發展。從全球形勢看，有助于構建更高水平國際開放合作。

    深入實施“人工智能+”行動

    正當其時

    2015年，我國全面啟動實施“互聯網+”行動。十年來，中國互聯網取得快速發展，一批具有全球競爭力的互聯網應用企業脫穎而出。當前，全球科技革命與產業變革加速演進，人工智能正從“輔助工具”躍升為驅動社會變革的核心引擎。

    在此背景下，深入實施“人工智能+”行動，既是順應全球技術創新趨勢的必然選擇，也是推動中國產業結構升級、培育新質生產力、搶占全球數字經濟競爭制高點的關鍵舉措。

    國家發展改革委有關負責人表示，當前，人工智能技術加速迭代演進，正從試驗探索邁向價值創造階段，引發經濟社會各領域各行業深刻變革。一方面，經過市場初步檢驗，人工智能已具備解決一些現實場景中復雜問題的能力，對產業降本增效、提升全要素生產率等作用愈發凸顯，社會各界應用需求空前強勁，處于應用落地的關鍵窗口期。另一方面，智能化新產品新場景競相涌現，智能網聯汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端不斷推陳出新，智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢，各類智能體已在生產生活領域發揮重要作用。

    中國國際經濟交流中心副理事長王一鳴表示，中國是全球唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。完備的產業體系，不僅有利于人工智能技術的應用擴散，也為人工智能應用落地提供了豐富場景，推動“人工智能+”模式創新和迭代升級。

    以行業應用需求為牽引

    以硬基礎和軟建設為保障

    事實上，“人工智能+”行動始終是我國數字經濟戰略布局中的核心抓手。

    2024年3月份，“人工智能+”行動首次被寫入《政府工作報告》，標志著這一行動從產業探索層面上升至國家戰略層面，為全國范圍內的實踐提供了明確指引；同年12月份，中央經濟工作會議提出“開展‘人工智能+’行動”，將其納入年度經濟工作重點任務，凸顯出其在推動經濟結構優化、培育新增長點中的關鍵地位。

    今年以來，“人工智能+”行動的推進力度持續加大：2025年《政府工作報告》明確提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用”，進一步細化了行動目標與實施路徑；7月31日，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，這份專項意見的發布不僅為人工智能技術的持續規范發展劃定了邊界、指明了方向，更從應用場景打造、產業集群培育、落地機制完善等多個維度提供了系統性支撐，標志著我國“人工智能+”行動進入“頂層設計+具體落地”的全面深化階段，將有力推動數字技術與實體經濟在更廣度、更深度上實現融合。

    《意見》圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進，提出一系列政策舉措。一方面，以行業應用需求為牽引，統籌國內和國際，開展“人工智能+”6大行動。圍繞科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作6大重點領域，深入分析人工智能對各行業各領域范式變革影響，前瞻謀劃“人工智能+”工作著力點。另一方面，以硬基礎和軟建設為保障，統籌發展和安全，夯實“人工智能+”行動8大支撐。深刻把握人工智能技術和產業演進規律，結合內外部形勢變化，圍繞模型、數據、算力、應用、開源、人才、政策法規、安全等8個方面，系統構建人工智能基礎支撐體系。

    盤古智庫高級研究員吳琦在接受《證券日報》記者采訪時表示，《意見》具備較強的針對性和可執行性，為“人工智能+”行動明確了時間表和路線圖。

    談及后續如何確保行動順利推進，北京物資學院副院長張闖對《證券日報》記者表示，人工智能技術迭代速度快、不確定性強，各地應根據其產業基礎、資源稟賦等，找準人工智能發展的特色定位，實現錯位發展，避免同質化競爭和重復投入。