本報記者 桂小筍

    數字化浪潮下，零售行業正經歷一場深刻的蛻變。日前，商務部等八部門聯合印發《關于大力發展數字消費共創數字時代美好生活的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）。在業界看來，《指導意見》不僅契合當前消費需求升級趨勢，更成為零售企業重構成長力的核心抓手。

    近日，《證券日報》對多位行業人士進行了采訪，從私域運營到場景創新，再從技術賦能到客群深耕，一幅零售的發展藍圖正徐徐展開。

    以數字化為翼

    如何挖掘存量用戶價值是零售企業的核心課題。在2025年半年度業績說明會上，上海新世界股份有限公司董事長陳湧在回答《證券日報》記者提問時表示，該公司持續關注數字消費多元化在百貨零售領域的發展和應用，并在數字化領域不斷探索和實踐，深耕新媒體，全域線上營銷，以數字運營激活私域流量新活力，深度布局主流社交媒體平臺；構建“品牌曝光+用戶互動+場景轉化”三位一體傳播鏈路，賦能線下零售商業。

    據陳湧介紹，2025年初，該公司積極構建“文旅、動漫、策展、演藝、服務”五大消費新場景，打造沉浸式、體驗式的多元化消費場景。同時，面向銀發群體，開發智慧體驗服務新內容。未來，該公司將繼續關注數字多元化的發展趨勢和商業機會，持續推進新世界城結構調整，著力研究適老化產品和外銷商品等，不斷積聚提升所在行業的核心競爭力，為投資者創造更多價值，提升公司業績。

    如果說數字化運營是“內功”，那么，場景創新則是零售企業面向消費者的“直觀表達”。在2025年半年度業績說明會上，中國旅游集團中免股份有限公司董事、總經理常筑軍在回答《證券日報》記者提問時表示，該公司正積極創造多元化數字消費場景。比如，為顧客提供數字化支付方式，便捷境內外游客線下和線上消費；積極推動海口市內門店實施電子貨架卷標系統，30多家門店啟動門店助理應用程序，以促進庫存檢查和商品信息查詢；推動三亞國際免稅城應用VR全景攝影，推出VR看店服務，改善客戶在線購物體驗。

    “技術+場景”的創新組合，使得傳統的零售行業從“商品交易”進階發展至“體驗式消費”，為行業的數字化轉型提供可借鑒的范本。

    “未來，零售行業在數字化方面仍具備廣闊發展空間。在技術應用層面，大數據、人工智能、物聯網等技術將進一步滲透至營銷、供應鏈與物流等環節，推動精準營銷、智能庫存管理和高效配送體系的構建。在商業模式方面，線上線下深度融合將成為趨勢，個性化定制、社交電商等新模式將持續演進。在消費體驗上，沉浸式購物將更受重視，VR、AR等技術將助力打造虛擬展廳、數字孿生門店等場景，提升消費者參與感與滿意度。”深圳市前海排排網基金銷售有限責任公司研究總監劉有華告訴《證券日報》記者。

    未來零售的發展，不僅在于技術與場景的創新，更在于對“人”的需求的深度洞察。

    珠海黑崎資本投資管理合伙企業首席戰略官陳興文告訴《證券日報》記者，在數字消費與零售行業深度轉型中，國內仍存在多維度的潛力與發力點待挖掘。例如，農村電商方面潛力巨大。政策扶持下，物流基建提速為農村電商發展奠定了基礎，而直播帶貨的下沉則成為新的增長引擎。這種結合有望催生農村市場的新增長點，形成數字普惠的新范式。同時，元宇宙的探索為數字消費場景提供了延展性與沉浸式體驗。

    “未來，數字消費不僅是經濟增長極，更是重塑社會資源配置效率的核心杠桿，有望從促消費躍升為推動社會經濟全面升級的深層驅動力。”陳興文建議，加速人工智能與供應鏈智能化融合，提升庫存響應、需求預測精度，降低系統性成本。

    發展邏輯生變

    頭部零售企業的數字化實踐表明，新零售已不再是“選擇題”，而是關乎企業未來競爭力的“必修課”。

    物美科技集團有限公司新聞發言人許麗娜告訴《證券日報》記者，數智化系統是底座，可以進而推動全鏈條數字化：“廣泛應用AI出清、AI選品、AI補貨、AI防損、AI巡檢、冷鏈智控等技術，實現了從經驗決策到數據決策的跨越。以AI出清系統為例，它像一位‘定價軍師’，對水果果切等生鮮商品實現‘4小時8折，6小時6折，8小時下架’的精準折扣策略，以AI技術賦能商品的新鮮度，保障品質。決策與執行秒級聯動，電子價簽自動刷新，展現了數字化運營的高效與精準。”

    通過數字化沉淀數字資產，深入了解消費者需求，許麗娜認為，這有助于零售行業回歸商業本質，以消費者為中心發展。

    在采訪中，《證券日報》記者還了解到，部分龍頭企業在“擴大供給和創新場景”方面積極布局。多點數智有限公司聯合創始人兼總裁張峰告訴《證券日報》記者，該公司積極著眼于賦能供應鏈全面數字化變革，助力“即需即供”和“按需定產”的柔性供應鏈建設等，“例如，通過數據智能分析消費趨勢，可以幫助零售商和品牌商更精準地預測需求、優化庫存，實現C2M（用戶直連制造）和定制化生產的初步探索。”

    張峰介紹，為豐富供給，該公司正在積極探索前沿場景。例如，利用多點數智的AI能力，幫助商超打造“智慧廚房”場景，通過App提供食譜，并一鍵購買所需食材；或在智慧商圈中，實現不同商戶間的會員權益互通和聯合營銷，這些都是政策鼓勵的創新方向。目前來看，行業仍有一些潛力待開發，例如垂直行業的滲透、深化AI與大模型應用等。

    綜合來看，數字消費多元化正推動零售行業從“規模增長”轉向“質量提升”。未來，隨著數字技術與零售場景的進一步融合，零售行業的韌性與成長力將在持續重構中煥發新活力。