本報記者 郭冀川

    近日，中國人民銀行廣西壯族自治區分行、自治區數據局、自治區黨委金融辦等六部門聯合印發《廣西“人工智能+金融”實施方案》（以下簡稱《方案》），圍繞2026年至2030年廣西搶抓機遇促進人工智能（AI）和金融業深度融合，構建面向東盟的“人工智能+金融”創新高地作出規劃安排，明確提出五個方面重點任務。這是全國首個省（區）級層面的“人工智能+金融”實施方案。

    人工智能技術依托其卓越的數據處理與解析能力，通過重構生產要素配置，成為突破行業界限、驅動產業跨界融合的核心驅動力，其影響力不僅覆蓋生產制造領域，更深度滲透至醫療健康、教育培訓、養老服務及金融服務等民生領域，催生人機協作的新型業態。當前，“人工智能+”已上升為國家戰略級發展方向，成為政策導向、產業聚焦、資本匯聚賦能的主賽道。

    在金融領域，人工智能正以變革性力量重塑金融業底層架構，從信貸評估到智能投顧，從風險管控到跨境結算，AI技術已全面滲透至金融價值鏈的各個環節，推動行業從“經驗決策”向“數據智能決策”轉型。

    匯正財經執行總經理周榮圣在接受《證券日報》記者采訪時表示，在“人工智能+金融”應用場景中，AI技術雖具備廣闊應用前景，但也面臨多重技術與應用挑戰。以投資者熟知的AI智能投顧為例，AI技術存在兩大技術瓶頸。一是非結構化數據的“有效因子”提取難題，即AI需整合金融結構化數據（如研究報告、公告信息）與非結構化數據（如客戶交互記錄、情緒反饋、實地調研數據），而后者難以直接轉化為AI可訓練的“有效信息”；二是AI與人工的協同融合障礙，若脫離人工專業研判，AI技術可能陷入“算法黑箱”，導致服務可信度缺失。

    周榮圣認為，金融機構實現AI技術有效落地，需構建“人機數”協同的黃金三角體系。以“數據”為基石，整合自有客戶交互數據、全行業研報及第三方數據資源，通過技術手段提煉可計算的“有效因子”；以“技術”為支撐，依托AI服務商的算力與安全部署能力，結合自研量化策略、合規監測算法，或采用“IDC物理機房+混合云”架構保障技術底座；以“人才”為錨點，將投資分析邏輯、風險判斷作為AI訓練語料，所有AI輸出內容均需經人工復核，形成“人主導AI、AI賦能人”的協同模式，避免技術脫離專業洞察。

    顯然，實現“人工智能+金融”的深度融合，遠非技術簡單疊加所能達成。為了打造“人工智能+金融”創新高地，《方案》針對AI從技術到應用場景的落地，提出了五大重點任務。

    一是打造發展底座，加快建設金融高質量數據集，強化公共服務、市場合作、機構自建等多維度算力與算法支撐。二是構建安全體系，強化數據安全、隱私保護、算法與模型風險防范，推動金融監管數智能力提升。三是推進數智轉型，驅動金融領域智能風控、智能服務、智能運營等模式創新與效能提升，創新金融行業發展新模式。四是提升應用效能，推進科技、綠色、普惠、養老、跨境等重點金融領域人工智能應用，加快相關領域新產品、新場景的數智化升級與應用。五是共育產業生態，創新人工智能金融應用的生態聯盟、基礎設施及人才隊伍建設，培育金融行業智能新模式新業態。

    中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執行院長陳曉華對記者分析，AI技術憑借其強大的數據處理能力，已成為驅動金融業轉型升級的核心動能。廣西率先發布全國首個省級“人工智能+金融”實施方案，明確發展目標，通過構建高質量數據集、強化算力算法支撐等舉措，為金融業提供底層技術保障。同時，AI技術突破行業壁壘，推動金融與科技、實體經濟的深度融合，催生智能風控、智能服務等創新模式，顯著提升風險識別精度與運營效率，正在重構金融價值鏈的競爭格局。

    陳曉華表示，AI不僅重塑金融內部生態，更通過普惠金融、綠色金融、跨境金融等場景的數字化升級，拓展金融服務邊界。如《方案》聚焦科技金融、養老金融等重點領域，推動金融資源向實體經濟與民生領域精準配置。AI正加速金融業從“單點突破”向“系統進化”轉型，為行業可持續發展注入持久動力。

（編輯 上官夢露）