本報記者 謝嵐

    對于數字營銷行業來說，2019年上半年有點冷。從多家數字營銷上市公司披露的中報數據來看，大部分公司上半年業績不如人意，營收增速放緩，凈利潤下滑。

    背后的原因也不約而同：受短期宏觀經濟環境影響，上游廣告主預算收緊，另外，隨著人口紅利消失，中國互聯網進入下半場，曾經依托于移動互聯網迅速崛起的數字營銷行業不得不直面增長趨緩、流量成本高企的瓶頸。

    存量時代數字營銷何去何從？

    CTR媒介智訊數據顯示，廣告主對2019年整體經濟市場的信心有所波動，致使上半年中國廣告市場整體下滑8.8%。

    過去幾年曾在市場需求和資本推動下高歌猛進的中國數字營銷行業，似乎也迎來了“中年危機”。根據廣證恒生近日發布的研究報告，2019年上半年，12家A股數字營銷公司營收合計503.7億元，同比增速僅為6.1%，相比去年47.8%的增速大幅放緩；合計凈利潤為16.38億元，比去年同期的16.76億元略有下滑，增收不增利現象突出。同期，新三板85家掛牌數字營銷公司合計營收為72億元，同比下滑38.67%；合計歸母凈利潤1.2億，同比下降74.6%。

    行業發展從拼數量進入拼質量階段，已經成為業界共識。流量越來越貴，獲客越來越難，如何通過精準投放、精細化的運營，以及投后數據的集成、分析和應用，幫助品牌和廣告主將每一份流量實現商業價值最大化，都對數字營銷企業的轉型變革、技術創新提出了更高的要求。

    目前來看，利用大數據和AI賦能營銷、營銷智能化已經成為整個行業加速布局的核心策略。包括BAT在內的巨頭們都紛紛落子“AI+數字營銷”，阿里旗下大數據營銷平臺阿里媽媽更是將人工智能視作營銷技術的未來。而自創立以來就深植技術創新的匯量科技通過近幾年在這一領域的持續布局投入，在數字營銷下半場的新風口上有望搶占先機。

    “對于每個用戶，對于當前的時刻，我們一定要給出他最適合的信息需求，同時以他最喜歡的創意形式做廣告展現。依據我們AI+大數據架構，我們要看它的實時興趣，通過機器學習平臺，百億級的深度模型做預測，最終通過用戶行為反饋，可以進一步閉環調整長期興趣以及深度網絡模型，通過這樣的模型，我們通過AI+大數據架構，對千人千面體系做很好的賦能。”匯量科技副總裁朱亞東此前曾說道。

    如何破局互聯網下半場？匯量科技給出的答案很簡單：砸人砸錢加碼搞研發，深挖業績增長護城河。

    持續加碼研發高筑技術壁壘

    中報數據顯示，報告期內，匯量科技實現營收15.5億元，同比增長22%；調整后凈利潤1.2億元，同比大增65%。投入研發費用為1.2億元，占收入比達7.6%，相比上年同期同比增長則達39.4%。

    事實上，匯量科技的研發投入近年來一直處于持續大幅攀升狀態：從2016年到2018年，公司研發費用從0.5億元增至2億元，占收入比則從2.6%提升至6.7%。目前，公司員工中技術研發人員占比已超過50%。

    研發上集中、持續地砸錢砸人的成果也逐步顯現，不到三年間，匯量科技已迅速構建起以大數據、人工智能為核心的技術中臺并開始持續為業務賦能。

    據了解，所謂技術中臺，是企業的共享服務體系，可以更敏捷地支持和響應各種業務形態及需求。自2015年阿里云提出“小前臺，大中臺”理念后，中臺概念日益火爆，已成為各大互聯網巨頭之間的又一場軍備競賽。

    匯量科技的技術中臺包括數據中臺Datatory，大數據計算中臺EnginePlus，以及大規模機器學習中臺MindAlpha，以及彈性集群管理平臺Spotmax。

    其中，Datatory目前涵蓋來自200多個國家的近百億規模的用戶設備。EnginePlus可支持對百億設備高效的大數據計算和分析。MindAlpha則具備大規模復雜模型訓練框架，可即時處理百億特征、千億樣本，毫秒級回應海量線上預測請求。SpotMax則能幫助用戶使用云平臺提供的彈性資源（如：AWSSpotInstance），在保證系統可用性，甚至獲得更高可用性的前提下，實現成本的最大化節省。

    對于匯量科技來說，開發和采用技術中臺，一方面升級業務技術并將其進一步開發為產品的周期明顯加快了；另一方面，其幫助公司實現了單位請求成本降低約65%。

    另值得關注的是，匯量科技將以上能力沉淀為成型的技術解決方案，可逐步實現對外商業化。就在7月中旬，匯量科技加入AWS APN（AWS全球合作伙伴網絡），成為其技術合作伙伴，可以結合云計算客戶的商業訴求，拓展以技術中臺為基礎的新商業領域。

    “這將在長期成為匯量科技對內賦能、對外輸出的技術壁壘。”匯量科技聯合創始人兼總裁曹曉歡表示。

    程序化廣告成業績強勁引擎

    近年來，雖然廣告主投放近年來有所縮水，但程序化廣告營銷費用占全媒體廣告費用的比重卻持續大幅提升。程序化廣告的核心是通過大數據和人工智能，在廣告主和廣告發布者之間實現實時競價和自動交易，大幅提高投放效率和精準度。與人工模式相比，程序化廣告更節省成本，毛利率更高。

    根據Zenith Media此前預測，2019年，全球程序化廣告支出將達到840億美元，占數字廣告交易的 62%，到2020年則將進一步增至980億美元，占比擴大至68%。中國同樣將迎來程序化廣告時代，根據eMarketer的預測，2019年中國程序化廣告支出將增長33%，達到2085.5億元，占所有展示廣告支出的71.0%，到2020年這一比例將增長到近3/4。

    匯量科技自2016年開始部署程序化廣告，該業務迅速成為匯量科技收入最主要的增長引擎。中報數據顯示，報告期內，公司程序化廣告業務實現43.7%的大幅增長，從去年同期的6.1億元大幅提升至本期的8.7億元，占整體移動廣告業務收益的56.3%，對主營收入增長貢獻率高達94.7%。

    從程序化業務的具體增長情況來看，截至2019年6月30日，接入app數量已經超過11，000款，較2018年年末增長59.4%，已覆蓋超過2，440個應用開發者。

    值得一提的是，業務擴張也帶來強大的飛輪效應：一方面移動應用開發者通過公司廣告投放服務獲取用戶，另一方面越來越多App成為廣告發布者變現流量。兩者角色經常重疊，存在明顯的規模效應，應用規模、流量規模的不斷提升加速公司大數據的積累，反過來將優化精準投放的能力，就像互相咬合的齒輪，形成強大的正反饋鏈條。

    這無疑將幫助匯量科技進一步深挖業績護城河。匯量科技在中報中亦進一步表示：“在未來，我們將通過技術中臺賦能全球應用開發者，為其提供業界前沿的綜合解決方案，實現成本優化和業務增長，同時也將依托技術中臺的商業化機會拓展我們的業務邊界，增加技術服務收入。”

（編輯 上官夢露）