本報記者 李喬宇
為了進一步加強對新冠肺炎的防控,近日,太極股份利用自身公安大數據建設技術和平臺優勢,組建現場保障和項目開發隊伍,將數據智能技術廣泛運用于實戰。
太極股份運用大數據信息化的手段,在短時間內幫助北京、寧波等地客戶發現傳染源,控制潛在傳染源,建立網上網格防控圈,與社區管理協同,精準確定疫情重點關注對象、親密接觸者,密切關注重點社區、場所的人員流動及出行等情況。利用大數據分析,全局展現本地人員、網格分布情況,協助政府及時掌握本地疫情情況,通過精準排查,聯防聯控。
此次疫情聯防聯控的核心關鍵為:重點關注對象“底數清”;潛在接觸對象“關系明”;轄區疫情防控態勢“更實時”。太極股份確定采用“分層解耦、融合治理、縱深安全”的新型公安網絡大數據實施戰略,發揮集海量網上網下數據的采集、融合、統一動態預處理、全生命周期的數據治理、多維數據資產管理、數據組織、標準化的數據服務以及科學的模型分析能力,為公安大數據SaaS、DaaS層提供服務支撐。
具體來看,太極股份利用豐富的公安數據資源進行重點關注對象進行建模、建檔并建立防控策略,排查、挖掘可能具有潛在風險的其他對象、場所及物品。對本轄區已知確診人員、已確診對象的親密接觸人員跟蹤,對高危疫區人員、車輛的預警及本轄區周邊輸入有疑似特征人員、車輛進行預警。精準地對外阜赴本市趨勢及分布形成實時態勢,與疑似病例、留觀人員與社區提供的返城人員進行跟蹤評估,精準排查排摸并輔助疫情防控部署,守護更多市民的安全。
太極股份亦還建立城市疫情分級分類防控圈,基于數據基礎,進行高效、精準、科學的防控決策。實時掌握轄區的整體狀態,通過數據模型及交叉分析,密切監測轄區態勢:對每日公布的衛健數據(確診數、疑似數、死亡數、治愈數、出院數等),建立本轄區與全國、省、市的趨勢對比,通過環比、同比、分總占比,及時發現增長過快、持續增長等趨勢特征。貫徹“以戶管人”及“以社區防控”的要求,分級點亮,有效加強對疫情發展的動態監測,為實時預警及精準防控提供全面、高效、便捷的研判基礎。

(編輯 上官夢露)
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