本報記者 李喬宇 見習記者 馮思婕

    5月26日，恒生電子聯合旗下金融數據服務子公司恒生聚源，舉辦“金融行業數據標準”主題線上沙龍。作為“數智金融2030·金融數據服務系列研討會”的第一期，此次沙龍共邀請了來自證標委、金融機構、恒生電子、恒生聚源等的5位專家，圍繞標準解讀、模型應用、建設案例等角度進行分享與研討。

    會上，恒生電子首席科學家、恒生研究院院長白碩首先向與會嘉賓介紹了應用于行業事件建模的“四象限模型”方法以及恒生在事件標準的探索實踐。白碩表示，資訊數據是事件建模的基礎，事件大量隱藏或者只有通過資訊數據的深入挖掘才能反映出來，而資訊及事件數據跨行業跨部門，需形成行業性標準對元數據進行分類。

    在資訊數據標準化方面，恒生電子設計的統一資訊模型，基于SDOM證券行業模型的數據域劃分、證券分類方式以及詞根定義等標準，并綜合考慮現有各業務系統應用資訊數據的場景，沉淀公共的資訊數據服務能力，助力實現資訊數據標準化。

    此次沙龍還特別邀請了申萬宏源證券首席信息官、證標委數據模型工作組首席專家謝晨，為線上觀眾詳細解讀證監會最新發布的《證券期貨業數據模型第4部分：基金公司邏輯模型》。該標準給出了基金公司邏輯模型梳理方法及形成的相關產出物，適用于基金公司開展數據中心、數據倉庫、大數據平臺等數據歸集建設中的邏輯模型梳理，有利于基金公司提升數據治理水平。

    此外，恒生電子資深數據架構師孫承佼在會上分享了SDOM模型在恒生電子的應用實踐。基于證監會SDOM模型標準，恒生電子結合自身的行業實踐經驗，對模型進行了補充和擴展，最終形成了恒生數據中臺H-SDOM模型。目前H-SDOM模型已成功對接證券、基金、保險資管等行業主流廠商的核心業務系統，清晰精準、快速全面掌控上游源系統數據資產，恒生數據中臺業務已經為近100家客戶提供相應解決方案。

（編輯 李波）