數據技術（DataTechnology）的時代，海量數據的挖掘與應用在不同領域掀起創新與變革的浪潮，房地產領域亦是如此——地產大數據的應用正在邁入進階的關口。近日，貝殼研究院舉辦“5號院LAB”活動，以別出心裁的“數據實驗室”形式，用獨家大數據產品解釋當下樓市現象、勾勒購房人群畫像。

    現場，貝殼研究院帶來全維升級的地產大數據產品RealData2.0版本，開放RealData免費體驗版，讓更多對地產大數據產品感興趣的媒體、房企和不動產服務領域用戶優先體驗。

    還原萬億元交易場景

    “過去，由于房地產交易的低頻性，追蹤交易行為獲取數據一直是阻礙地產大數據發展的障礙。”活動上，貝殼找房首席經濟學家、貝殼研究院院長楊現領提出，在當下存量主導的市場，二手房交易日趨活躍，交易行為和場景趨向多元，地產大數據發展得以跨越門檻，實現海量數據的沉淀和采集，更深地滲透應用到房地產開發、租賃、二手房交易、社區服務、房地產金融等行業作業的各個環節，起到關鍵的決策指導價值。

    “RealData的優勢就在于，它整合了萬億元級交易場景數據，囊括全國重點城市的二手交易市場和租賃市場數據，能夠最大限度還原真實的市場現狀。”楊現領談到，數據庫一直是大數據應用的核心，而RealData的自身數據基礎來源于鏈家17年的數據沉淀及貝殼找房千萬月活行為數據積累。

    眾所周知，鏈家在房地產經紀行業有口皆碑，深耕全國32大城市二手房交易市場，其房源、客源和用戶交易數據的體量和完整度上應數業內翹楚。而年初貝殼找房平臺上線后，RealData得以收入貝殼平臺的用戶點擊、訪問、交易、反饋等用戶交互信息，積累了海量的消費者行為數據。

    據悉，RealData采用線上線下雙渠道采集方式，對鏈家線下8000門店、16萬經紀人的數據和貝殼找房平臺上近1000萬月活用戶的交互數據進行動態采集，實現萬億級交易場景數據實時更新。

    為了進一步完善存量數據庫，RealData2.0版本做了前瞻性的嘗試，首次整合租賃數據，打造獨家的租賃數據庫。目前產品已涵蓋25城普租、長租公寓等市場數據，能真正做到還原真實的交易市場現狀，精準刻畫用戶，為企業的關鍵決策提供數據支撐。

    最大化釋放數據價值

    據了解，RealData在去年12月正式推出。上市之初，RealData便針對地產大數據產品普遍存在的數據體量小、來源分散統計口徑不統一、顆粒度粗、更新不及時等問題進行逐一擊破。經過近一年的的實踐與探索，RealData2.0版本全新上線，不僅數據庫資源、分析維度進一步豐富，場景化功能體驗也更加實用。

    “RealData的顆粒度已精細至4級地域層級，新增60多個市場指標，16大篩選維度”產品研發負責人劉卯介紹道。升級后的RealData，在原有的城市宏觀、城市市場、項目策劃及樓盤管理4大核心板塊外，全新引入了數據中心模塊，支持成交類、供給類、需求類相關的超過80個市場指標，地區、房源、客戶相關的12大維度自定義交叉分析。企業用戶可靈活篩選數據信息，下載數據備份，再加以洞察總結，有效指導決策。

    “可視化可以說是RealData的一大亮點，傳統的報表繁雜晦澀，而數據通過可視化處理，以圖標、熱力圖、趨勢圖等可視化呈現，能夠幫助決策者更高效的掌握信息”劉卯強調。

    事實上，房地產數據可視化對于追蹤報道地產的媒體也很有價值。LAB活動上，針對媒體關注的樓市議題，如“‘金九銀十’消散后，北京樓市繼續慘淡嗎？”、“500萬元成為剛需‘新門檻’，那500萬元在北京可以買到什么樣的房呢？”、“千萬購房的人，都多大年紀？”等。

    貝殼找房首席經濟學家、貝殼研究院院長楊現領表示，“今天我們提出一個明顯的框架，潛在的購房人群，有多少人進入新房，和有多少人進入二手房，這個是非常重要的。當新房供給非常少的時候，就不得不選擇二手房，一旦選擇二手房會產生激活效應，會產生連環交易，北京連環單高峰6單到7單，也就是說一個參與者其實參與到3個到5個交易里。我今天沒房子，我選擇進入二手房，我買了他的房子，他又買了他的房子，一個新人進入的交易，在北京市接近3倍，一個人新進入，最終產生的交易量刺激的是3套到5套房。”眾多的市場現象，都可以通過數據度解讀。

    值得一提的是，隨著用戶數據庫的不斷豐富，RealData將整合更多二手房、新房與租賃市場數據，應用空間將不斷擴大。除此之外，隨著貝殼平臺業務的進一步生長完善，RealData的地產大數據也將釋放更大價值。