近年來，人工智能技術正在改變諸多傳統行業，在投資管理領域，“智能+”應用也正在滲透，如通聯數據這樣的Fintech公司正在人機結合的路上大膽探索。

    “五年前，我們看到科技的發展正在引領著各個行業的變化”，通聯數據CEO王政表示，“所以我們就期望能夠構建一個新的投資管理平臺，把專業知識和前沿的技術結合起來，為全球的投資者提供一個全新的、智能的服務。”

    目前通聯數據正在探索將人工智能技術融入投資管理的各個環節中去。傳統的投資研究中，研究員需要到處查找所需的信息和數據，并按投資邏輯將各類信息整合。智能化的搜索引擎運用自然語言處理、機器學習和知識圖譜等技術，可以將投資人所需的數據有機地組織成符合投研邏輯的搜索結果，其中針對不同行業和公司的知識結構呈現多樣化結果，大幅提升了投資者尋找數據、組織數據進行估值分析的工作效率。

    比如搜索一家傳媒公司，智能搜索除了展示公司概況、財務等基本信息外，還提供各個傳媒公司已上市作品以及即將上市的作品詳情，并且關聯各個作品信息、票房、收視率及搜索熱度等，輔助研究人員進行盈利預測和估值。

    查找數據和分析數據一般占據了投資人70-80%的工作時間，機器的介入大幅的提高了人們的投資效率。人工智能還能輔助研究員建立投資模型。通聯數據正通過拆解各大賣方分析師的模型，了解每一位分析師的各項能力，眾多數據相互之間的關系邏輯。機器學習了人類的能力后就會建立投資模型，分析師根據經驗和偏好對主要指標進行調整，這樣更高效的提升了大家的建模效率。同時，當行業的數據動態變化的時候，模型會自動化更新。機器每天不分晝夜的解讀這些數據之間的邏輯，隨著時間的成長，這個智能系統的智商也會越來越高。

    隨著大數據及互聯網時代的發展，數據的維度和廣度都在無限拓寬。面對這樣一座蘊涵豐富的“原料寶藏”，投資者卻力不從心。如何讓廣大的基金經理、研究員也能利用數據、技術、模型來解決投資管理問題，改革原有業務模式，才是中國資本市場亟須要破的局。這凸顯了以大數據、人工智能來武裝頭腦的必要性。

    浙商基金總經理聶挺進認為，當前的智能資管應用方式分成三大類，第一種是智能工具型的，如網絡爬蟲、文本拆解、自動報表、知識圖譜等，用搜索的方式呈現給大家；第二種是智能交易型，Man、Winton、Citadel、D.E.Shaw都在做，本質上是做交易執行；第三種是智能投資型，需要系統性的利用智能工具，結合包括基本面、市場情緒、政策、輿情、事件等各種的大數據進行智能化的組合管理。

    “智能工具型和智能交易型應用問題相對明確，目標清晰，我相信在3到5年之內是完全可以由AI完成替代，成為人的有效助手。但是智能投資型的應用復雜度最高，需要AI+HI的模式來實現”，聶挺進表示。

    浙商基金正和通聯數據在智能投資領域進行深度合作。聶挺進認為，“未來的投資”勝出的關鍵，在于頭腦與系統的融合；而資產管理公司的核心能力，也將從組合管理延伸到數據管理——團隊不但可以積累、分享數據，還能通過數據平臺發現新的規律，產生新的策略。

    “人工智能”不是取代，而是一種優化與升級，它終將像所有技術革命一樣，讓人類社會變得更高效和強大，對于傳統而古老的金融領域亦是如此。當人工智能技術與投研的知識體系相結合，以往分析師們積累下來的方法和經驗就能得到更科學、更精準的驗證、升級與傳承。

    聶挺進表示，人機互動最后會使得人也越來越聰明，機器也越來越聰明，人會有更多的時間去用于未知領域的摸索。

    “未來，技術一定可以改變我們整個投資的方式和商業模式”，王政稱。