本報記者 袁傳璽

    11月18日，微博公布了2025年第三季度業績。第三季度，微博凈收入為4.42億美元，約合人民幣31.56億元，非公認會計準則經營利潤為1.32億美元，約合人民幣9.37億元。

    用戶方面，截至第三季度末，微博的月活躍用戶達到5.78億，日活躍用戶達到2.57億。值得注意的是，第三季度微博智搜月活躍用戶突破7000萬，日活躍用戶和檢索量環比提升超過50%。

    微博方面表示，2025年，公司整體策略仍以提升用戶價值為核心，保持微博在熱點和文娛內容生態的領先優勢，穩定社交產品競爭力，并在此基礎上結合大模型能力重點投入推薦、搜索體系的建設，提升用戶規模和活躍。

    微博智搜成突破增長瓶頸關鍵

    微博智搜于2024年首次推出，作為微博基于大模型技術開發的一款AI搜索產品，其作用在于整合平臺內容生態，提升用戶信息獲取的效率。并且，這一功能在2025年2月份接入DeepSeekR1模型后實現了顯著升級，2025年4月份與微博搜索框正式合體，實現“一鍵開啟智搜”的全場景覆蓋。

    從三季報來看，微博智搜的威力已開始顯現。首先是促進了用戶規模與黏性的提升。截至2025年第三季度末，微博智搜月活躍用戶、日活躍用戶與平臺總檢索量均出現了大幅上漲。微博智搜功能通過整合海量微博內容構建可信知識圖譜，單條搜索結果可聚合超千條信息，為用戶提供了高效、結構化的熱點解讀，從而顯著增強用戶在平臺內的停留時長與使用頻次。第三方數據顯示，用戶平均每月使用微博智搜達36.6次，這一使用深度位居AI應用產品的前列。

    此外，微博智搜深度嵌入微博社交生態，不僅擁有獨立搜索入口，更與熱搜、推薦流形成協同效應。在2025年第三季度，微博共產生6.05萬個熱搜話題，其中社會類、文娛類與垂直興趣類內容占比均衡，微博智搜通過實時解析熱點事件脈絡，實現從碎片化討論到系統性信息的升級，提升了平臺作為“事件第二現場”的信息價值。

    微博高管在三季報電話會議中表示，針對微博智搜產品，三季度重點圍繞“技術能力升級”與“生態場景融合”兩個工作方向在推進。第一，在技術能力升級層面，繼續加強微博智搜對用戶搜索意圖的理解以及內容匹配能力，有效提升了搜索結果的相關性與準確性。同時，推進搜索模式的升級，從傳統的“單次信息檢索”向“連續性、探索式對話”升級，用戶可與智搜進行連貫對話，獲得更智能、更連貫的信息獲取服務體驗。

    第二，在生態場景融合層面，重點推動微博智搜在信息流場景的應用，構建“搜索即服務”的用戶心智：微博智搜深度融入平臺博文消費場景，通過完善“博文求證”和“內容總結”功能，利用AI對原博內容進行真實性分析、關鍵信息提煉與延展解讀，幫助用戶在瀏覽博文時快速獲取結構化、可靠的信息支持。

    有分析師對此表示，微博智搜作為AI驅動的核心產品，已對微博平臺的用戶活躍度、內容分發效率與廣告變現能力產生深遠影響，成為微博突破增長瓶頸的關鍵。

    上述微博高管也表示，未來將繼續深化AI在搜索產品的創新應用，技術上讓搜索更“懂用戶”，體驗上讓使用更“連貫智能”，生態上讓服務更“貼近場景”，持續為用戶提供智能便捷的搜索體驗，釋放平臺內容生態價值。

    VibeThinker模型展現生態影響力

    在技術領域，微博另一大看點是VibeThinker-1.5B模型的發布，該模型是微博AI推出的首個自研開源大模型。據悉，VibeThinker-1.5B單次“后訓練”成本僅7800美元，為同類大模型的1/30至1/60，打破了“參數規模=智能水平”的行業慣性。VibeThinker-1.5B模型試圖證明，在特定高價值場景下，算法的創新可以替代算力的碾壓。這一突破也使微博得以在有限算力下，高效部署高精度的內容理解與生成能力，為廣告文案生成、用戶興趣建模等場景提供高性價比技術底座。

    上述分析師表示，微博發布的自研開源大模型VibeThinker-1.5B，標志著公司已從AI應用層向底層技術能力的戰略躍遷。微博雖非傳統AI巨頭，但其以社交數據為土壤、以輕量化模型為武器，正在重構內容平臺的智能競爭邏輯。

    目前，VibeThinker已通過HuggingFace、GitHub及ModelScope平臺開源，吸引開發者與研究機構共建生態。此舉不僅可以降低中小企業使用AI的門檻，更將微博定位為“AI普惠”的推動者，提升行業話語權，形成微博的AI生態。

    開源后的VibeThinker-1.5B迅速展現出其生態影響力，該模型在HuggingFace、GitHub等平臺有著較高的下載量和關注度。11月19日，VibeThinker-1.5B一度登上HuggingFace趨勢榜第一名。據悉，其開源協議允許商業使用，但要求衍生模型需反饋性能優化數據，形成“開源-迭代-再開源”的閉環生態。隨著模型在智能客服、輿情分析等場景的滲透率持續提升，微博AI生態的護城河效應開始顯現。

    上述分析師指出，VibeThinker-1.5B并非孤立模型，而是微博“知微”大模型體系的重要補充。此前已落地的“評論羅伯特”AI互動賬號、AI廣告素材生成系統等，均依賴于平臺積累的社交語料與用戶行為數據。VibeThinker的高效推理能力，將使這些產品在保持高互動性的同時，降低算力成本，提升服務穩定性，推動微博從“社交平臺”向“智能內容服務”的進階。

（編輯 張昕）