尊敬的鄔院士和王院士，各位領導和大家下午好，我是來自華為公司金融系統部的崔海峰，我想和大家分享的主題是科技自立自強，助力數智金融新生態可持續發展。

    鄔賀銓院士有一個圖講到了數字經濟發展的履歷，我有兩個圖，中國在過去十年我們的經濟發展非常快，可以看到我們在從國家統計局看到的數據，整個數字經濟相關的產業在過去這些年的發展比重是在逐年的提升，那么在2022年，整個數字經濟的發展占我們國家GDP的比重已經達到了41.5%，超過了50萬億的規模。

    過去這些年，整個數字經濟的增長速度都是超過了10%，發展得非常快。但是我們從另外一張圖看到，各個行業來講我們的數字化程度其實還是不一樣的，大家能夠看到在整個圖的最底端，我們能看到農業、礦業，包括建筑業，整個數字化的程度相對來說還是比較慢的。跑在前面引領的反倒是金融業、互聯網行，還有媒體資訊相關的行業。在數字化水平上，他們的發展是更快，處于創新和引領的地位。

    那么從另外一個方向來看，從上千年的農業經濟到最近幾百年的工業經濟，最近這幾十年我們又發展出了數字經濟，在第四次工業革命之后，互聯網起來了，現在我們經歷了第五次工業革命，數字經濟還沒有完全走完，中國數字化轉型還沒有做完，我們發現整個智能化的浪潮又來了，現在整個智能經濟的發展也都提上了日程。

    智能經濟有哪些特征呢？我們認為有三個方面能夠代表著智能經濟發展的趨勢和方向：首先是萬億感知，大家都有智能手機終端，在家里也有各種各樣的智能設備，今天我們會議室的燈控有很多傳感器連接到后臺，我們這些傳感器能夠感知到溫度，燈光的效果，包括日常的衣食住行，現在都有各種各樣科技的手段，把這些信息感知到，然后傳到后臺進行加工處理。

    再就是萬物互聯，萬物互聯也是我們現在一個智能經濟非常重要的特征。現在我們信息可以聯通，是物和物的連接，海量的物品的連接，從而讓我們所有這些感知到的數據能夠像水一樣自由的流動，速度和光速一樣自由去碰撞，從而產生更大的價值。

    還有一個特征就是萬物智能，在萬物互聯，萬物感知的基礎之上，很多的這些看似原來沒有生命體征的物體，它們充滿了智能化。人工智能也是萬物感知里面非常重要的一個里程式的元素。在過去五年，有一個很大的變化，就是人工智能從專業領域，不同的一些小的計算模型到了通用領域一些大的計算模型的方向發展。人工智能從專業的，非常特殊的問題處理，到這種內容可以自動生成的，用在通用的一些領域的大模型為特征的發展，我們會發現整個我們的經濟也從原來的數字經濟，向現在的智能經濟去發展。

    我們經常說信息化、數字化，還有智能化，這三者之間一般會有什么樣的區別呢？我們看到原始的我們說的數字化，僅僅是一些簡單信息的獲取，那么在強調數字化的情況下，在簡單信息的基礎之上，我們會發現所有的日常的生活的流程，工作上的一些流程，這些都能一一的映射到一個區域的世界里面，我們把所有收集的數據做一些數學建模，包括現在比較流行的一個概念就是元宇宙，這屬于一個數字化，這個數字化里面不代表這些所有的信息都可以主動的去產生結果，還是需要人為的去工作，去處理，才能生成成果。

    數字化之后，能夠把數據進行自動的處理和加工，這不是人去被動處理這些信息了，反倒是我們用這些機器主動的，智能化的處理這些信息，把這些工作完成，你會發現我們從數字化變到了智能化的階段。

    剛才談到了大模型，人工智能使我們從信息化、數字化走到了智能化，我們整個的變化也是向智能經濟發展。最近兩年流行的大模型，以去年ChatGPT為代表的，剛剛幾位專家也都談到了這樣一個變化，我們現在看到的一個局面，在中國已經超過了100個大模型，全世界有超過幾百個大模型。這些大模型在全球形成了一個百模大戰，華為發布了華為盤古3.0大模型，今年我們做了一個升級的發布。這個大模型可能是在文字的生成，照片的這些修復等方面，已經有了一些用武之地。這些方面只是一個簡單的應用，我們相信在未來這些大模型百花齊放中，將來會收斂到很少的一些廠家來做，因為這個大模型意味著你要有這種持續的，大量的研發科技的投入，還有持續的資金投入，還有一個你持續要有生態的投入。從這幾個角度來講，大模型之后，剩下就是相對比較少的寡頭來做大模型。

    再談華為在人工智能大模型，我們做了哪些事情？我們沒有在文字生成方面去做太多的事情，我們前幾年在其他一些TOB的領域，在一些企業和科研領域做了很多的研究，我們在天氣預報方面，我們早在2018年開始，就在做氣象大模型應用方面的一些研究，在前兩年也是在國家省級的氣象局做實際的應用，今年與國家氣象局正式開展了合作，到目前為止我們成功的預測了六個大西洋臺風行進的路徑，六個預測的路徑和實際六個臺風經歷的路徑是完全一樣的，而且預測的精度非常高，而且整個預測模型生成的速度要比傳統的數值方式預測的速度要提高一萬倍以上，精度還要更高。

    我們的大模型和前幾年的人工智能大模型也有一個本質的區別，過去幾年在全球業界來講，人工智能做天氣預報用的大模型是用了二維數據，氣象變化在空間里面是三維的，結合時間的維度，華為我們把過去43年的歷史上有數據記載的所有這些數據，來做訓練，用三維的模型進行優化，從而我們把預測比傳統的數值預測速率提高一萬倍以上。今年我們人工智能團隊在自然期刊上發表了華為盤古大模型對中期天氣預測，也發布了我們的成果。我們的大模型在其他行業，在港口物流調度方面，也做了很多的應用。

    剛才說到了數字經濟，也說到了人工智能，其實這些底層的邏輯還是數據，數據才是我們經濟下一個階段發展的核心要素。數據是可以產生很多的價值，這些數據價值的挖掘就決定了整個行業發展的一個數字化的深度。金融行業來講，我們通過對數據的處理，不同階段來講可以把整個銀行業務的數字化從原來的后臺走到中臺和前臺，為廣大用戶提供服務，發揮更大的價值。

    數據如何發揮價值，人工智能是一種手段和方法，其實這里面很重要的就是我們有三力，運力、算力和存力，這三個基礎能力是使數據能夠發揮價值基本底座的能力，這三個力合在一起，就能導出數字經濟的合力。運力就是連接力，就是萬物連接。我們現在真正開始在用的，中國不僅是5G，已經發展到5.5G，現在還有IPV6了，還有光技術的應用，使帶寬變得無限大。還有就是算力，傳統通用算力，我們用的計算機和手機用的通用算力比較多，現在還加上人工智能的算力，整個算力模型也越來越不一樣了。算力結構的變化也從原來的端側，向數據中心，向云上的轉移，整個算力的變化也是非常大的。還有一個就是存力，數據的存儲，這個存力原來只是三個方面，存得住，還有存得好，還有取的快，存力有多維度的發展。只有三力合在一塊，才能使數據發揮出更大的價值，創造數字經濟的活力。

    首先說一下運力，就是連接的能力，現在連接能力已經邁入到了5.5G的時代，有三個特征，第一個是帶寬，我們看一個大片，或者下載一個電影，或者用一個三維的數字人，之所以那么快，是因為整個連接的帶寬比較寬，所以速度快。再就是數字化轉型，企業的管理，現在企業越來越復雜，有萬物互聯的終端連在一起，你怎么管理起來，你地數據終端，你的企業生產設備端，還有手機和移動通信的終端，怎么管理起來更加智能化，甚至不用人管，人工智能的管理，這也是一個發展的趨勢。第三個是網絡的安全，大家看到的一些病毒，或者垃圾病毒，怎么安全的連接，這三個方面是我們要考慮和提升的。

    第二個就是剛才我提到的算力，左邊這張圖我畫出了原來通用的算力，就是傳統的算力，和整個數字經濟變化的曲線，基本上是一個平行的。還有一條線我沒有畫，這條曲線太陡了，是一個剪刀差，那就是右邊的人工智能算力，我只是取了一個簡單的模型來做表述。可以簡單的說就是說我們看到未來5-10年，通用的算力可能是十倍增長的曲線，但是人工智能是超過500倍增長的曲線，這是我們看到算力變化的特征。

    最后一個就是存力，就是數據存取的能力，我們在過去結構化數據的存取為主的，現在可以看到我們的非結構化的數據，比如說圖象、語音、還有一些文本等，這些數據量是越來越大，而且是指數型的增長，會導致整個的存力，從原來的三個維度向六個維度來發展，原來存儲的容量，存儲的可靠性，還有考慮存取的安全性，還有效用，還有多維的生態，你的數據能不能存在不同的平臺去被讀取。

    還有三個力，我們要使數字經濟能夠牢固和快速的發展，要靠數字經濟發展的生態。從整個技術生態來講，我們認為基礎軟硬件的發展是一個非常重要的基座，就像大樹一樣，只要你的根深，才能葉茂。在我們的觀點來看，硬件它是一個算力供給層的能力，它的基礎能力的提升代表了算力空間的底座。再就是基礎軟件，比如像數據庫、操作系統，還有人工智能的框架，它使我們算力能夠釋放出來的一個基礎條件，它也是一個基礎上的軟件。再網上就是應用軟件，最后應用軟件可以使經濟的價值釋放，在金融行業也是如此。只有我們在基礎軟件做到了根深，才能看到我們的生態能做到枝繁葉茂，從而把整個數字經濟做得是越來越大，從幾十萬億能夠發展到幾百億萬億，這是我們的一個觀點。

    基于這樣一個觀點，華為就立足于去做這樣一個根技術，我們經常說向上捅破天，向下扎到根。根是什么意思？我們主要在三個方面去做根技術，首先是在連接方面去做根技術，一方面是5.5G為主的這樣一個無線連接，還有IPV6代表的互聯網連接。第二個領域我們在技術領域去發力，一方面以鯤鵬為首通用計算的算力能力，還有升騰去做人工智能的算力，華為在過去幾年，我們也將一些核心的軟件進行了開源，包括鴻蒙操作系統，還有在服務器和數據中心的操作系統，我們叫歐拉，這一塊我們都把它開源起來。還有數據庫。最后是工具鏈，在工具鏈的自主可控方面，我們也是做了很多的一些投入，這樣的話我們能夠把這個軟件的根技術給它做起來，從而支撐我們國家軟件的發展。

    最后，我想介紹一下華為在金融行業，我們也是秉承這樣一個理念，基于向上捅破天，向下扎到根，我們牢牢做好數字化底座的支撐，去支持金融行業在數字化基礎設施轉型，包括云底座轉型和數據底座轉型方面的一些工作。我們也是做好雙輪驅動，將數字化轉型和自主創新結合起來，雙輪一體去發展，從而支持咱們國家金融行業的發展。

    最后我說一下我們在證券行業，也是身體力行這樣一個戰略，用我們的一些根技術和數字化的底座，去支撐證券行業在交易服務，以及客戶體驗等方面去做創新，用新的一些技術，包括人工智能的技術，去推動整個證券行業的發展。謝謝大家！