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探訪第二十四屆中國零售業(yè)博覽會:AI與算力成零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵引擎

2024-03-14 00:31  來源:證券日報(bào) 

    本報(bào)記者 賈麗

    3月13日,第二十四屆中國零售業(yè)博覽會在國家會展中心(上海)開幕。此次展會吸引近3000家零售商在現(xiàn)場設(shè)展參與,涉及超市、百貨商場等多個(gè)業(yè)態(tài),覆蓋ERP系統(tǒng)、電子價(jià)簽、人臉識別等多項(xiàng)智能信息技術(shù)。商用機(jī)器人、無人零售設(shè)備、智慧互動(dòng)等搭載AI技術(shù)的智能終端吸引參觀者駐足。

    門店作為零售業(yè)的主戰(zhàn)場,其數(shù)字化已成為零售智能化的重要一環(huán),運(yùn)營效率提升與零售生態(tài)搭建也是零售門店在新一輪技術(shù)變革中面臨的重要課題。零售門店轉(zhuǎn)型已有數(shù)年,在AI等技術(shù)浪潮來臨之際,零售業(yè)將迸發(fā)出怎樣的新動(dòng)能?

    企業(yè)聯(lián)合破局

    華潤萬家、海石商用、中科英泰與英特爾等多家企業(yè)負(fù)責(zé)人均在現(xiàn)場對《證券日報(bào)》記者表示,將基于AI及算力,聯(lián)合加速在零售門店優(yōu)化和改造上的探索,以應(yīng)對市場變革和消費(fèi)者需求的變化。

    據(jù)了解,幾家企業(yè)聯(lián)合探索的方向,包括基于算法和平臺,預(yù)測門店用工高峰期、智能推送任務(wù)、提升門店整體效率;采用邊緣計(jì)算、AI識別等技術(shù),實(shí)現(xiàn)監(jiān)督培訓(xùn)、機(jī)器人智能巡店、客流及貨架分析等。

    中國連鎖經(jīng)營協(xié)會行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展部主任田芮豐在展會上接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)表示,目前AI在零售行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入35個(gè)不同的場景,在數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面還有更多價(jià)值待挖掘。

    在英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威看來,新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的不斷沖擊,加速零售門店構(gòu)建敏捷數(shù)智化的能力,降低運(yùn)營成本。

    AI與算力賦能下,中國零售業(yè)迸發(fā)新活力。中科英泰副總經(jīng)理管建鵬對記者表示,AI技術(shù)應(yīng)用之下,企業(yè)可以在商品識別等領(lǐng)域提升識別精準(zhǔn)度、數(shù)據(jù)處理速度、智能監(jiān)測能力,優(yōu)化算法及模型,大幅提高效能。這將推動(dòng)零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    海石商用副總經(jīng)理李昊旻舉例稱,在生鮮識別方面,AI識別已經(jīng)達(dá)到了人工識別的能力。下一步AI識別還將對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提供決策,同時(shí)AIGC在智能零售領(lǐng)域?qū)⒓铀俾涞貞?yīng)用。

    英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國區(qū)行業(yè)銷售總監(jiān)謝青山對《證券日報(bào)》記者表示,推進(jìn)零售業(yè)數(shù)字化和人工智能應(yīng)用,英特爾正加強(qiáng)與中國零售企業(yè)的合作,打造新零售數(shù)字化生態(tài),為中國零售企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)且可靠的基礎(chǔ)。

    他透露,在零售業(yè),英特爾重點(diǎn)在三方面發(fā)力:提供算力平臺、將AIPC的大模型技術(shù)應(yīng)用推廣到零售業(yè)、做中國與世界的接口。

    在深圳市吉方工控有限公司營銷中心總經(jīng)理李曉濤看來,基于AI芯片性能及算力不斷提升,智能零售新興業(yè)態(tài)和適用場景將在未來3年至5年得到迅速發(fā)展。

    門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速

    近年來,零售行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn),包括來自電商的沖擊、消費(fèi)者行為的轉(zhuǎn)變以及新技術(shù)的應(yīng)用。具體來看,傳統(tǒng)商超、大賣場的單店銷售普遍逐年下降,同時(shí),在社區(qū)團(tuán)購、生鮮電商的沖擊下,價(jià)格和毛利率難以逆勢提升。為了應(yīng)對不斷上升的成本風(fēng)險(xiǎn)、適應(yīng)市場變化,零售企業(yè)紛紛尋求轉(zhuǎn)型,以提高運(yùn)營效率。

    中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長彭建真表示,門店數(shù)字化早在2015年就被提出。目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入了第二個(gè)階段,這個(gè)階段是通過數(shù)字化幫助企業(yè)降本增效的階段。

    目前,門店已經(jīng)成為傳統(tǒng)線下業(yè)務(wù)的中流砥柱,然而其數(shù)字化轉(zhuǎn)型走得相對較為緩慢。隨著AI和算力的快速發(fā)展,轉(zhuǎn)型數(shù)年的零售門店也有望步入新的轉(zhuǎn)型階段。

    田芮豐認(rèn)為,在AI時(shí)代,零售業(yè)要走得更遠(yuǎn)、門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,AI和算力成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)及企業(yè)仍需要以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以邊緣計(jì)算為賦能、以云端設(shè)施為支撐加快數(shù)字化。

    安永博智隆分析數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)80%門店的數(shù)字化剛剛開始,未來零售企業(yè)將加大投資,而大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算是加快門店數(shù)字化的三大基礎(chǔ)技術(shù)。

    “在零售業(yè)轉(zhuǎn)型及門店數(shù)字化過程中,AI的賦能作用越來越顯著。”謝青山表示,行業(yè)將共同夯實(shí)AI應(yīng)用基石,探索零售業(yè)數(shù)字化模式。

    李昊旻認(rèn)為,AI在零售業(yè)有更大的應(yīng)用場景,這需要更高的算力、更強(qiáng)大的AI芯片,需要行業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新,這也是AI在零售業(yè)落地的路徑及方向。

    “各企業(yè)聯(lián)合探索門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),也應(yīng)結(jié)合本地特點(diǎn),以數(shù)字化管理5P模型等實(shí)踐,形成聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)。”中國連鎖經(jīng)營協(xié)會理事錢冰如是說。

    “2024年,零售業(yè)有望迎來持續(xù)發(fā)展,零售商有望借助AI技術(shù),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效與差異化競爭。”電商天使投資人李成東表示。

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