本報(bào)記者 李冰

    11月11日下午，2023金融街論壇年會(huì)“金融科技創(chuàng)新與合規(guī)安全”平行論壇在北京舉辦。中國(guó)工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)、中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)陳肇雄，北京市西城區(qū)人民政府黨組成員、副區(qū)長(zhǎng)李健希，中國(guó)工程院院士沈昌祥，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全審查技術(shù)與認(rèn)證中心原黨委書記王連印，螞蟻集團(tuán)副總裁、螞蟻金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航，度小滿CTO許冬亮，華為盤古大模型產(chǎn)品總監(jiān)祝曉慶等嘉賓對(duì)以大模型技術(shù)為代表的金融科技創(chuàng)新及合規(guī)等問(wèn)題展開深入交流。

    “大模型高度依賴數(shù)據(jù)、算力和人才，只有極少的企業(yè)能夠從頭到尾地完成產(chǎn)業(yè)級(jí)研發(fā)，尤其是在金融領(lǐng)域，更需要多方共建生態(tài)。”度小滿CTO許冬亮表示。

    “一方面，金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)金融機(jī)構(gòu)，通用大模型缺少金融數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，金融專業(yè)知識(shí)不足；另外一方面，如果從底層開始訓(xùn)練大模型，所需要投入的算力成本非常高，比如千億級(jí)別的通用大模型，訓(xùn)練一次需要付出幾千萬(wàn)的成本”，許冬亮解釋道，“因此，金融大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要場(chǎng)景應(yīng)用方（金融機(jī)構(gòu)）、模型提供方、訓(xùn)練工具提供方等多方共建，共同參與”。

    從基礎(chǔ)模型到落地應(yīng)用，為行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，許冬亮認(rèn)為，金融機(jī)構(gòu)還需要處理好五大關(guān)鍵問(wèn)題：一是基礎(chǔ)模型應(yīng)該怎么選；二是金融機(jī)構(gòu)自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)怎么融到大模型中；第三是如何控制幻覺問(wèn)題等模型缺陷問(wèn)題；四是未來(lái)每個(gè)機(jī)構(gòu)都會(huì)部署大模型的情況下，機(jī)構(gòu)如何構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘。最后是模型的安全合規(guī)如何保障。

    隨著大模型技術(shù)在越來(lái)越多金融機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用，如何防范大模型的潛在合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)也備受關(guān)注。“金融是強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，安全合規(guī)是大模型落地的前提條件和重要保障。金融大模型安全合規(guī)既需要監(jiān)管政策的約束，更需要大模型企業(yè)自身的主動(dòng)作為”，許冬亮認(rèn)為，“大模型需要學(xué)習(xí)人類的價(jià)值觀，保護(hù)好用戶的個(gè)人權(quán)益，確保輸出結(jié)果可信可控”。

（編輯 何帆）