本報記者 李冰

    近日，在2023金融街論壇全球金融科技大會上，馬上消費副總經理兼CTO蔣寧表示，大模型新技術給行業帶來了很多期望，使很多領域出現新機會，但同時也面臨著安全、合規、算法和生態四個方面的挑戰。

    蔣寧認為，安全合規的可信AI是大模型持續發展的根基。大模型在交易安全、生命安全等領域，在相當長一段時期里依然面臨著巨大挑戰，特別是在自動駕駛、醫療衛生等關乎社會安全和生命安全的領域，大模型還不能給出100%的正確建議，我們應該有效地利用大模型的建議，并對它進行有效管理。

    蔣寧表示，良性大模型的構建需要行業各方共同努力，以實現各方共享大模型的技術紅利。大模型技術還沒有形成一個連續學習和強化學習的機制，我們要在聯邦學習的基礎上，發揮群體智慧，來實現互利共贏。特別是在金融領域，各家金融機構要利用自身數據優勢，建立起共研、共創、共享的生態機制。

    據介紹，對于大模型的安全合規建設，馬上消費從算法、數據、算力這三個維度做了一些有益嘗試和探索。在算法層面，基于集中協作系統，馬上消費已構建起2000多個機器學習小模型。在數據層面，馬上消費通過高質量且合規的數據，有組織地投入到大模型，目前已累加100PB數據和20多萬張數據庫表，依托10多萬個變量和特征，搭建起2000多個風控模型，形成行業領先的數據生態，實現全息用戶級、全景環境級的數據資產。在算力層面，馬上消費“天鏡”大模型在自動化營銷、風控等業務環節廣泛應用，目前平臺擁有智算中心算力200PFlops和1萬余臺服務器支持，以此來保障平臺每秒150萬次運算和每月30%的算力增長。

    另外，對于金融行業大模型全域標準規范建設，馬上消費也積極探索，努力從構建基礎設施、金融全域數據規范、金融算法規范和金融應用規范等四個維度尋求突破，通過對自身基礎設備規范、數據采集、數據處理、模型合規、模型可信等環節的篩查把關，構建起一套完整的大模型安全合規應用評估體系。

    蔣寧還表示，金融大模型行業標準需要行業共建，完善生態，建立數據共享的機制，馬上消費有幸參與到重慶大模型聯盟，積極推動行業的發展，相信未來在監管、協會和同業機構的共同努力下，金融大模型客觀能力評價和行業標準也將盡快落地。

（編輯 郭之宸）