■本報記者 李文

    經過幾輪傭金戰之后，傭金率降至“地板價”。經紀業務收入占比在不斷縮水，券商更看重增值服務收入，而移動應用端就是一個重要切入口。

    金融服務類應用中，支付和銀行服務應用的活躍用戶數量遠高于證券服務應用，但證券服務應用使用時間較長，用戶轉化率高，是金融服務應用中用戶粘性最高的應用。

    四年前，監管層發放了第一批互聯網證券業務試點資格，證券業務在網絡端基本實現全業務操作，互聯網證券業務進入高速發展時期。經過近些年的發展，移動應用端已經成為證券投資的主要接口。

    易觀智庫最近發布的一份研究報告顯示，截至2017年底，國內證券交易類應用累計有289個，獨立證券開戶類應用有38個，多數交易類應用端都有開戶功能。

    同時，截至2017年底，移動端開戶占比達96.1%，基本實現了全移動端開戶。移動端成交量占證券成交量36.8%，證券服務應用的月活躍用戶為1億，活躍用戶規模接近證券市場投資人數。

    在證券業務互聯網化的進程中，第三方平臺布局較早，占有主要市場份額。以2017年12月份第三方證券服務應用活躍用戶規模為例，同花順以3399萬活躍用戶排名行業第一，其次是東方財富網和大智慧。而同時期，券商APP中，活躍用戶規模最大的也只有604萬，排名第二的為348萬。

    面對競爭，券商在前期采取了自建互聯網平臺、與互聯網平臺合作等方式迎戰，也出現過互聯網平臺收購中小券商的案例。

    而如今，互聯網證券業務市場已經是存量競爭市場，“黏住”客戶、提供增值服務成為新的重心。

    近兩年券商更多地利用金融科技，推動證券類服務APP在功能服務方面不斷升級，智能盯盤、相似K線、成本分析等科技應用等成為應用標配。

    其中，人工智能成為主要發力點。據了解，人工智能在證券領域主要的應用方向有智能投顧、智能客服、智能風控、智能選股和智能移動應用，各券商都在發展金融科技的進程中根據自身優勢對研究方向有所調整。總體來看，智能投顧和智能應用目前相對更容易落地。

    易觀智庫認為，依托于生物識別、深度學習、云計算、區塊鏈、移動互聯、大數據等各種技術的發展，智能應用已經有希望實現自動化認知、智能交互等功能。未來，證券市場的智能應用會逐漸落地，改變證券市場的競爭格局。