■張敏

    漸凍癥患者在腦海中默念“我想和家人散步”，大屏幕上會實時解碼、浮現出清晰的漢字；癱瘓患者通過意念操控機械臂完成比心動作；癲癇患者可通過意念玩游戲……腦機接口技術正以前所未有的速度突破科幻邊界。

    臨床試驗階段取得的進展，激發了資本市場對腦機接口的熱情。同花順數據顯示，今年以來，截至4月23日，A股腦機接口概念指數累計漲幅超45%。近日，多家上市公司在投資者互動平臺、業績說明會上透露了各自有關腦機接口的發展規劃、布局及進展等。

    值得思考的是，如今相關研發成果，是否意味著腦機接口已迎來產業化曙光？在筆者看來，腦機接口真正從臨床試驗走向商業化，仍要經歷漫長過程，至少還需跨過四道門檻。

    其一是技術門檻。腦機接口的終極目標是實現人腦與機器的無縫融合，通過植入微型傳感器精準讀取神經信號，集成微型芯片完成信號處理與無線傳輸，最終達成思維與設備的雙向實時交互。然而，排異反應、信號精度、長期安全有效性等難題，導致腦機接口技術商業化落地仍存在挑戰。

    其二是人才門檻。腦機接口處于集成電路、生物制藥與人工智能的交叉點，涉及微電子、神經科學、材料學、機器人、臨床醫學等多個學科，需要“神經科學家+材料工程師+算法專家”的復合人才及團隊。目前，國內高校鮮有對口專業，現有從業者多從單一學科轉型，導致“跨界語言”不通。筆者建議，未來要構筑高質量腦機接口專業教育體系，加強創新人才選拔培養，為腦機接口產業輸送復合型人才。

    其三是產業整合門檻。目前，我國腦機接口產業中大多數企業仍處于發展初期，規模較小且主要圍繞產業關鍵環節進行技術攻關，布局分散、缺乏系統性。由此，加強資源的調配整合、協同合作，形成自主可控的腦機接口產業鏈，勢在必行。

    其四是資本支持門檻。腦機接口的發展離不開大體量資金的支持。神經信號的解碼精度提升，背后可能是數萬個小時的算法訓練；電極材料的生物相容性優化，可能需要數百次動物實驗，而后續開展臨床試驗更需要大體量資金支持。

    今年2月份，植入式腦機接口領域的企業階梯醫療宣布完成3.5億元大額B輪融資，創下國內該領域單筆融資最高紀錄。不過，筆者也了解到，部分腦機接口企業仍面臨著融資挑戰，這緣于資本普遍擔憂腦機接口的商業化前景。而換一個角度來看，培育壯大耐心資本，將十分有利于包括腦機接口在內的科技創新實現進一步突破。

    筆者認為，腦機接口大規模產業化的時刻終將到來，不過，這一征程中，各界需要群策群力，完善標準體系、打破學科藩籬，聚力攻克科技難題。唯有如此，美好的未來——癱瘓者行走、失語者“說話”、盲人“復明”，才能變為現實。