■肖偉

    國務院日前出臺的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為各行業發展注入強勁新動能。對作為市場主體“優等生”的上市公司而言，推動“人工智能+”行動落地不是選擇題，而是必答題。而答題的關鍵不在于“快”，而在于“準”。

    筆者認為，上市公司落實“人工智能+”行動需抓好四大關鍵步驟：理清自身定位、明確階段目標、構建協同模式、筑牢風險防線。走好這四步，人工智能才能助力上市公司穿越經濟周期，成為支撐其穩健發展、贏得投資者充分信任的核心力量。

    首先，找準定位，拒絕跟風式布局。上市公司深耕“人工智能+”，最忌盲目跟風與同質化復制，必須先清晰界定自身“能力圈”，選定合理的主攻方向。要明確自身在產業鏈中的角色，精準梳理所處行業的痛點、難點與共性問題，將人工智能技術與自身核心優勢深度融合，形成兼具特色與實效的解決方案。唯有如此，方能在能力邊界內打造新的競爭力。

    其次，量化目標，告別口號式規劃。上市公司落實“人工智能+”行動，需摒棄空泛口號與模糊規劃，用可衡量的量化指標錨定短、中、長期考核目標，核心是“穿透概念看實效”。與其用“打造AI生態”“布局智能未來”這類抽象表述，不妨以“產品成本降低多少”“某環節效率提升多少”“目標市場份額增長多少”等硬指標說話，讓投資者直觀感受到人工智能是公司業績增長的新引擎。

    再次，協同發力，打破單打獨斗困局。“人工智能+”行動落地絕非單個企業能閉門造車，上市公司需善用“借船”與“造船”思維，構建靈活高效的業務協同體系，核心是讓技術真正融入生產實踐。對于技術儲備少、起步晚的上市公司，可“借船出海”，直接引入成熟技術解決具體問題；有一定技術積累的上市公司，則可“造船出海”，聯合上游設備商、下游客戶搭建“模型+算法+數據”共享平臺。這種協同不僅能降低研發成本，更能讓成熟方案快速落地到實際場景中。

    最后，嚴守合規，筑牢風險防控底線。人工智能帶來機遇的同時，也潛藏數據安全、技術倫理等風險，上市公司須將合規與風險防控貫穿推進“人工智能+”行動全程。在收集用戶數據和生產決策數據時，需嚴格遵循國家法律法規，堅決避免因數據濫用、隱私泄露、算法歧視引發合規風險。在合規框架內穩步推進計劃，確保每一步投入都與自身風險承受能力相匹配，最終為投資者創造穩健、長遠且可信賴的經濟回報。