“從制造大國向制造強國轉變的重要標志，其實就是質量與品牌。中國制造如何向中國質量、中國品牌轉變，是衡量我國是否為制造強國的標準。”9月19日，在2019聯想PCSD供應商質量論壇上，中國電子信息產業發展研究院副院長劉文強表示。

    其中，質量是品牌的衡量基礎，這也就意味著，生產質量的提升在中國制造轉型升級中的位置至關重要。“移動互聯網的發展，使得產品和技術本身的信息透明度變高了，用戶對產品體驗的期望值也更高。同時，新技術如大數據、人工智能、5G的技術在產品上的應用，也為質量管理提出了新的要求。”聯想集團副總裁王會文指出。

    此外，傳統質量管理中，單個用戶對產品質量的體驗與感受只會波及到身邊的十數個人，如今在互聯網環境下，一個用戶如果吐槽產品質量，能夠在瞬間傳遞給千萬個客戶。“在新的技術發展趨勢下，質量管理本身也發生了許多變化。”

    業界需要回答：如何在新的環境下，構建切實有效的質量體系？

    智能生態搭建

    質量與供應鏈密不可分。當前我國制造企業的供應鏈需要不斷完善提升。

    “PC行業看似簡單，但上下游合作伙伴有幾百家。”王會文向21世紀經濟報道記者感慨道，這也就意味著，供應鏈稍有差池，就會影響整個企業的生產和產品質量。

    據天津大學管理與經濟學部副主任何楨提供的數據，以裝配為主的企業，供應商質量問題占全部質量問題的70%-80%，以聯想PC為例——盡管相較業內水平已大大領先——但供應商質量問題比例也占據約40%的比例。

    “目前，大部分企業的原材料、零部件入廠抽樣檢查，仍是許多企業管控供應商質量的主要方式。”何楨介紹道，“國內某著名企業在原材料檢驗方面的員工高達近千人。”

    不僅如此，當前企業與供應商在長期戰略上的“弱關系”，對質量管控提出了挑戰。調查發現，98.2%的企業都兼有選擇和評估供應商的標準和流程，50.6%的企業定期評價供應商績效和實時動態管理，但僅有6.4%的企業能夠根據組織的長遠戰略規劃與供應商建立長期戰略合作關系。

    聯想的經驗是，搭建以客戶為中心的智能質量管理體系，其中就涉及智能生態的搭建，包括如何利用聯想的生態系統、上下游合作伙伴共同提升質量，來為客戶滿意度做貢獻。這是一個生態效應。

    據王會文介紹，在上下游供應鏈合作上，聯想會通過物聯網手段、IT系統集成，將上下游質量系統進行穿透式管理。“它首先通過數據集成提高質量決策水平，另外通過數據分析和集成，提升運營的質量，另外通過數據集成，推動質量創新和產品創新。”

    例如，聯想與包括京東方、寶龍達等核心供應商進行IoT平臺的數據打通之后，便能夠通過部件質量驅使，進行未來質量的預測與預防，“這需要大數據和人工智能技術來推動，也是我們今年推動以客戶為中心的智能質量管理模式升級的重點所在。”

    除了智能生態之外，搭建以客戶為中心的智能質量管理體系，還需要智能驅動。“通過智能化手段，我們將前端客戶體驗數據通過大數據挖掘、人工智能、機器學習轉換為客戶的必然質量甚至魅力質量，以此推動代與代產品的質量更新。”王會文介紹道。

    標準引領與智能改造

    在智能質量管理體系中，標準的引領尤為重要。

    “過去是別人制定好標準，我們去遵守，如今我們則不僅是遵守規章體系與標準，也會參與到標準制定中，”聯想集團全球供應鏈高級副總裁關偉向21世紀經濟報道記者表示，“從跟隨、遵守標準到制定標準，是一個本質性的提高。”

    據了解，聯想在國內參與了53家、國際上參與了超過40家技術質量標準組織，從而真正實現了標準引領。

    “以藍牙協會為例，聯想集團是常任理事。”關偉告訴21世紀經濟報道記者，這意味著，未來藍牙技術的發展方向，如果聯想投出反對票便無法推進，全球藍牙技術都需要關注中國標準。“這是提升我們在行業的話語權，也取自于我們多年在技術領域的積累。”

    事實上，標準的重要性不容小覷，它已成為各國實行技術性貿易壁壘的手段，也成為高技術企業在更高層面競爭的技術手段。“建議企業關注國際標準和團體及聯盟標準。”中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心主任胡靜宜直言道。

    同時，對產線進行智能技術改造，也是提升生產質量的一個重要方面。

    “智能制造實際是用工業機器人、人工智能等相關技術賦能工業制造，實現產品、裝備、生產、服務等方面的智能化。”胡靜宜指出，“但智能制造只是手段，目的是幫助制造提質增效。”

    例如，當前機器視覺在制造業中是相對成熟的解決方案，它的優勢是可以代替人力，起到降本增效的目的。此外，預測性維護也是成熟的應用，能夠幫助企業從過去的事后維修，轉變為預防性維護與綠色維護。

    數字孿生近年來也在制造業中得以應用。它首先應用在工廠產線的生產設計，先進行虛擬化設計后，再進行實體布局。同時，在復雜產品裝配方面，企業也可以利用數字孿生進行實時仿真，“目前這些領域均擁有較為成熟的案例。”

    不過，技術在生產節點的應用，畢竟只是單點。胡靜宜強調，真正智能化的精髓在于利用智能化手段與生產全生命周期的結合，對全生命周期進行感知，以應對客戶更高的質量要求，以及制造的不確定性。王會文表示，聯想通過產品全生命周期的管理及復盤，從而實現質量預防及持續改善。

    “聯想去年的客戶滿意度指標（PSI）優于業界10%，早期故障率（RA）年比年下降12%，優于業界10%，在保故障率（IFIR）年比年下降4%，優于業界4%。”王會文透露，今年聯想希望高端產品質量的早期故障率和在保故障率再降30%。