■謝若琳

    我們正從“數(shù)字時(shí)代”邁向“智能時(shí)代”。近日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》顯示，截至2025年6月份，我國(guó)生成式人工智能（AIGC）用戶規(guī)模達(dá)5.15億人，普及率為36.5%。

    與去年底相比，在短短半年內(nèi)，用戶規(guī)模增長(zhǎng)了2.66億，增幅高達(dá)106.6%。可以說，市場(chǎng)爆發(fā)前夜已過，智能時(shí)代正在開啟。

    用戶規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng)源于技術(shù)的成熟與產(chǎn)品的豐富。一方面，我國(guó)已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系，國(guó)產(chǎn)AIGC產(chǎn)品取得顯著進(jìn)步，具體表現(xiàn)為邏輯推理能力顯著提升、多模態(tài)能力跨越式發(fā)展、模型推理成本顯著降低。《報(bào)告》顯示，超九成用戶首選國(guó)產(chǎn)大模型。另一方面，AIGC能成為實(shí)實(shí)在在的“工具”。截至2025年8月份，我國(guó)累計(jì)有538款生成式人工智能服務(wù)完成備案，以大模型為核心的技術(shù)體系逐步下沉至千行百業(yè)。其應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋回答問題、日常辦公、休閑娛樂、內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)領(lǐng)域，從消費(fèi)端向生產(chǎn)端、從通用場(chǎng)景向行業(yè)核心場(chǎng)景縱深滲透。

    更為深遠(yuǎn)的影響是，AIGC為產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，不僅僅是效率的線性提升，更是從生產(chǎn)范式、價(jià)值創(chuàng)造到競(jìng)爭(zhēng)核心的一次系統(tǒng)性重塑。這種重構(gòu)主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：

    一是生產(chǎn)邏輯從“流程驅(qū)動(dòng)”進(jìn)入“人機(jī)協(xié)同”。傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)依賴于標(biāo)準(zhǔn)化的流程，核心是“工具輔助人”，而AIGC的普及，催生出“生成式生產(chǎn)”模式，其底層邏輯的轉(zhuǎn)變?cè)谟冢喝斯ぶ悄懿粌H替代重復(fù)性勞動(dòng)，更開始承擔(dān)知識(shí)性、創(chuàng)意性工作的初級(jí)部分。例如，在編程、設(shè)計(jì)、文案、法律文書、市場(chǎng)分析等領(lǐng)域，人工智能可以生成草稿、提供方案、排查錯(cuò)誤；在藥品研發(fā)、材料科學(xué)、工程架構(gòu)等領(lǐng)域，AIGC能夠通過挖掘海量數(shù)據(jù)和模擬復(fù)雜場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)人類專家難以察覺的規(guī)律，不僅成為研發(fā)人員的助手，甚至在某些環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)主導(dǎo)，極大地壓縮了研發(fā)周期和成本，使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的速度與門檻被重新定義。

    二是產(chǎn)業(yè)組織從“鏈?zhǔn)缴鷳B(tài)”發(fā)展到“網(wǎng)狀生態(tài)”。AIGC的滲透打破固有的產(chǎn)業(yè)邊界，催生出更加靈活的網(wǎng)絡(luò)狀生態(tài)。例如“去中心化”的生產(chǎn)與創(chuàng)作，在媒體、娛樂、教育等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，AIGC工具極大地降低了專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的門檻。一個(gè)小團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人，借助AI也能產(chǎn)出接近專業(yè)水準(zhǔn)的動(dòng)畫、音樂、課程。而即插即用的智能服務(wù)，使得大模型通過API（應(yīng)用程序接口）成為像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。各行各業(yè)的中小企業(yè)無需自建昂貴的AI團(tuán)隊(duì)，即可按需調(diào)用最前沿的AI能力，快速開發(fā)個(gè)性化應(yīng)用。

    三是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯從“規(guī)模”轉(zhuǎn)向“生態(tài)”。在智能時(shí)代，模型的性能高度依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和用戶反饋。因此，擁有豐富場(chǎng)景、并能形成“用戶使用—產(chǎn)生數(shù)據(jù)—優(yōu)化模型—提升體驗(yàn)—吸引更多用戶”閉環(huán)的企業(yè)，將建立起動(dòng)態(tài)護(hù)城河。競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)從靜態(tài)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)生態(tài)和用戶體驗(yàn)優(yōu)化能力。尤其是行業(yè)模型的滲透，對(duì)于絕大多數(shù)應(yīng)用型企業(yè)而言，重要的不再是自研底層大模型，而是對(duì)垂直行業(yè)需求的深刻理解，以及將通用AI能力與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合的“最后一公里”能力。

    但是，在借助于AIGC效率提升的同時(shí)，我們必須警惕繁榮背后的暗流。新的“數(shù)字鴻溝”正在形成，善用AI者與不善用者之間的差別，將充分體現(xiàn)在企業(yè)之間、個(gè)體之上。倫理與規(guī)則的挑戰(zhàn)空前嚴(yán)峻。5億用戶意味著5億個(gè)信息輸入與輸出的節(jié)點(diǎn)，AI的偏見、隱私數(shù)據(jù)的濫用、深度偽造的欺詐，以及責(zé)任歸屬的模糊，都從理論風(fēng)險(xiǎn)演變?yōu)槠仍诿冀薜纳鐣?huì)問題。

    5億用戶叩開的，不僅是產(chǎn)業(yè)智能的大門，更是一個(gè)嶄新文明形態(tài)的入口。在智能時(shí)代，AIGC幫助人類擴(kuò)展認(rèn)知能力的邊界。