本報見習記者 許偉

    作為16年技術老兵，恒泰證券金融科技研究院副總經理薛晴同時擁有互聯網和券商經驗，他對券商數字化轉型有自己的理解。薛晴認為，在數字化過程中，要理解數據就是資產。在此過程中，數據經歷了從附屬品到核心資產、從粗放式到精細化的變化。數據沉積需要時間的積累，錯過即無法彌補。證券行業的數據，涉及用戶交易行為、賬戶信息、資產信息等高價值、高保密性的數據。數據資產并非越多越好。例如，相同數據在不同公司也會產生價值的差異。并不是將所有信息都數字化就完成了數字化轉型的過程，這一過程中，挖掘數據價值更為重要，數據治理、數據建模和業務密切相關。

    薛晴指出，如何保護數據資產，數據合規、隱私保護問題是金融業數字化轉型過程中伴生的問題。恒泰通過自建的大數據平臺，統一對數據進行處理后，推送到訂閱需求的業務服務器，大數據平臺內部使用脫敏、加密、截取、泛化、以及必要的人工審核干預等手段來解決數據安全問題，建設大數據平臺，又涉及實時性、運算效率等問題，分布式運算、存儲及流式運算框架等技術手段就必不可少。此外，薛晴認為，未來區塊鏈的建設可能也是數據安全性獲得重要突破的一個方向。

    薛晴表示，賦能業務、降本增效是券商數字化轉型的原始動力，給投資者帶來體驗良好的優質服務，則是數字化轉型落地的唯一途徑。作為數字化時代的直接產物，券商App是投資者接觸最多的交易平臺，其用戶體驗對券商來說至關重要。要實現基礎體驗的提升，尋找專業的技術工具來支撐至關重要。

    由于券商服務集群體系比較復雜，在整個研發過程中，需要自研團隊結合自身服務情況以及三方供應商服務做好全鏈路監控及各個環節的測試研發支持。選擇自研還是基于開源框架建設或是選擇三方廠商，需要券商根據實際目標進行取舍。例如在接口測試領域，恒泰選擇建設最簡化的頁面版本，上傳excel格式的用例樣本，雖然比較簡陋但是足以完成接口自動化測試的目的；而在CR機制、壓力測試、單元測試、全鏈路日志、日志染色等領域，已經存在較多的成熟開源框架；兼容性測試、精準測試、UI自動化測試這些領域的特點是業務關聯性較強、人工成本較高、工具專業化強。因此，恒泰會選擇Testin云測這樣的合格供應商一同建設。

    在需要和供應商共同建設的領域，目前的技術主要聚焦在基于自然語言的自動化腳本、基于深度學習的OCR識別和圖像識別AI引擎、支持iOS和安卓跨平臺腳本復用這三大方面，薛晴如是總結。

（編輯 李波）