本報記者 袁傳璽

    8月24日，在好未來20周年直播活動中，CTO田密宣布好未來自研的數(shù)學(xué)領(lǐng)域千億級大模型MathGPT正式上線并開啟公測。

    今年5月份，好未來曾公布正在進行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)，命名為MathGPT。MathGPT是面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機構(gòu)，以解題和講題算法為核心的數(shù)學(xué)垂直領(lǐng)域的大模型，也是國內(nèi)首個專為數(shù)學(xué)打造的大模型。

    用戶使用MathGPT時，用文字或圖片方式上傳數(shù)學(xué)題，即可得到對話式的解答反饋，也可以通過“隨機來一題”的按鈕，隨機生成數(shù)學(xué)題目并由系統(tǒng)給出解答。目前，MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移動端體驗。

    領(lǐng)先的數(shù)學(xué)解題能力

    田密介紹，MathGPT匯集了好未來多年教育教研數(shù)據(jù)積累，專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域。千億級大模型的訓(xùn)練、推理、部署框架，為模型賦予了強大能力。通過優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù)，實現(xiàn)題目計算、講解、問答等多任務(wù)持續(xù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)，呈現(xiàn)出卓越表現(xiàn)。此外，借助人類反饋對齊，還將進一步提升模型綜合素養(yǎng)。MathGPT在解題準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性及用戶體驗方面均有明顯的優(yōu)勢。

    MathGPT官網(wǎng)顯示，MathGPT的數(shù)學(xué)計算能力已覆蓋小學(xué)、初中、高中的數(shù)學(xué)題，題目類型涵蓋計算題、應(yīng)用題、代數(shù)題等多個類型，還可以針對題目進行追問，暫未開放數(shù)學(xué)之外的問答互動。

    MathGPT技術(shù)報告顯示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數(shù)學(xué)和Math401等6個公開數(shù)學(xué)評測集合的測試結(jié)果中，好未來的MathGPT取得了多項測試的最高分?jǐn)?shù)。同時，MathGPT在C-Eval的初高中的全科測試集合上也均有不錯的表現(xiàn)。

    在MathGPT發(fā)布同時，好未來也在官網(wǎng)更新了一個具有代表性和挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)任務(wù)評測集，供全球人工智能專家、數(shù)學(xué)愛好者體驗和測評。田密介紹，希望讓MathGPT在數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，好未來愿意把基于大規(guī)模、高質(zhì)量的內(nèi)容的千億級大模型研發(fā)經(jīng)驗方法和業(yè)內(nèi)分享，和行業(yè)共同進步。

    好未來AI的厚積薄發(fā)

    在AI浪潮的推動下，今年以來多家科技公司宣布推出通用大語言模型產(chǎn)品，而好未來選擇了另一個方向，不基于將現(xiàn)有大語言模型做微調(diào)和接口調(diào)用、不做通用大語言模型，而是深入數(shù)學(xué)的垂直領(lǐng)域研發(fā)大模型，致力于打造自主、穩(wěn)定、可持續(xù)、高質(zhì)量的數(shù)學(xué)解決方案。

    通用大模型“重文輕理”，在數(shù)學(xué)問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯的短板。而在另一個層面，在通往通用人工智能的路上，數(shù)學(xué)推理能力很重要，全球有很多大型公司在做這方面的研究。

    “好未來在數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上有20年的積累，有大量的教育數(shù)據(jù)的積累和持續(xù)生產(chǎn)教育數(shù)據(jù)的能力，所以選擇做這個難而正確的事情。”田密稱，好未來希望用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累，做好AI大模型時代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

    用AI實現(xiàn)大規(guī)模因材施教

    隨著大語言模型的興起，如何用AI技術(shù)服務(wù)各行各業(yè)是社會關(guān)注的焦點。教育行業(yè)是最早開始布局AI領(lǐng)域的行業(yè)之一，AI能為教育生態(tài)帶來何種變化一直備受關(guān)注。

    “AI帶來了重新定義教育行業(yè)的機會，大模型技術(shù)使得大規(guī)模的因材施教真正有了實現(xiàn)的可能。”田密介紹，20年來，好未來一直在探索個性化學(xué)習(xí)，從線下小班到線上大班，再到AI課，形式不斷進化，但教的內(nèi)容始終是固定的、學(xué)生和老師互動較少、顆粒度只能到題目級別。

    田密認(rèn)為，大模型的本質(zhì)，是一種更高效的、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識并加以應(yīng)用的方式。在AI能力的加持下，“學(xué)生自學(xué)+AI答疑”的新型學(xué)習(xí)方式成為廣泛的可能。學(xué)習(xí)者獲得優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容的門檻、成本降低，獲得的教學(xué)內(nèi)容個性化、精細(xì)化程度持續(xù)升高，可以實現(xiàn)千人千面的AI教學(xué)和答疑輔導(dǎo)，每個學(xué)生都能得到最適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

（編輯 張偉）