本報記者 徐一鳴

    無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發的全球關注，大模型呈現出來的智慧涌現能力，被認為不亞于PC和互聯網的誕生，將徹底改變產業形態和競爭格局。

    圖：全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰

    今年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受《證券日報》記者采訪時表示，建議制定《通用人工智能發展規劃》，系統性加快推動我國通用人工智能發展。

    “我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰場’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統性構建通用人工智能生態和應用，打造綜合優勢。”劉慶峰說。

    劉慶峰認為，在2017年出臺的《新一代人工智能發展規劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現的第二極。當前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領域的成功實踐。

    “我們有信心在通用大模型底座上不會出現代差級落后的差距，在此基礎上結合行業場景和數據進行打磨，有望實現典型行業領域的超越”，他認為，結合全新的技術發展、競爭格局、產業賦能以及在社會生活中的各種變化，非常有必要根據新的形勢制定系統性規劃。2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統性競爭，各國在基礎大模型、行業應用、硬件、產業鏈等方面開始全面較量，今年將是關鍵期。

    劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態構建、高質量數據開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發、人才培養、法律制定和倫理人文等維度，系統性制定《通用人工智能發展規劃》，國家高位推動規劃的制定和落地，并在行業應用和價值創造上打造我國的比較優勢。

（編輯 閆立良）