本報記者 桂小筍

    自登陸資本市場以來，博雷頓科技股份公司（以下簡稱“博雷頓”）發展步伐明顯加快。日前，公司推出新產品“9M145E無人駕駛專用礦卡”，新產品以無人駕駛為起點重新構建整車結構，包括取消駕駛室、重構力學結構、優化動力系統與感知布局，使車輛以機器人化邏輯進行工程設計。這一選擇顯著提升了車輛的穩定性與一致性，使其更適合重載、長周期、全天候的礦區運營場景。這一新產品的發布也被認為是礦山生產模式從“局部自動化”向“系統智能化”轉型重要發展節點。

    “傳統礦山無人駕駛多依靠單車智能進行規劃，而人工智能驅動時代下，公司采用端到端大模型，結合算力和單車智能開展業務，這一轉變能讓礦山無人駕駛的安全性更高，同時進一步提升運行效率。未來，公司的發展策略將圍繞‘智能’為關鍵詞開展，叩開礦山‘系統智能化’大門的同時，也為公司持續發展提供有力支撐。”博雷頓董事長陳方明告訴《證券日報》記者。

    數據驅動發展

    礦山自動化的核心難題在于多臺車輛在同一礦區的協同作業。博雷頓相關工作人員告訴記者，在多數礦區中，影響產能的往往不是單車效率，而是組織效率。排隊、等待、交叉沖突、高峰擁堵、路線切換不及時，是造成成本上升的主要因素。而博雷頓調度系統的介入，使生產不再依賴個人經驗，而以數據驅動的全局優化替代傳統調度方式。這種改變比單純提升設備性能更深層，因為它改變了礦山的生產邏輯。

    博雷頓無人駕駛CTO白富儒在接受《證券日報》記者采訪時介紹，礦卡電動化后必然走向自動駕駛，而且要企業自研自動駕駛技術，進而實現軟硬件深度結合。最新推出的“9M145E無人駕駛專用礦卡”在零部件、傳感器、通信方式等方面有諸多行業首創，研發目的是提升車輛可靠性和出勤率。

    以“9M145E無人駕駛專用礦卡”為例，車輛的運行數據、維護數據、能耗數據和異常數據都會實時進入智慧調度系統，使運營風險、設備負荷和作業狀況更容易被監測與預判。這種“數字化透明度”正在成為礦區治理體系的新基礎：它減少人為不確定性，降低管理盲區，并為礦企在對外披露安全與ESG信息時提供可靠依據。

    從前期的實踐成果來看，相關技術在人工效率方面表現突出。陳方明介紹，“端到端自動駕駛的綜合效率接近人工，部分場景下甚至超過人工。同時，該技術能大幅減少礦山司機數量，目標是實現個位數人員管理百臺規模的自動駕駛車輛，顯著降低礦山用工人數，大幅提升礦山整體運營效率。”

    重塑行業產業鏈結構

    從行業發展趨勢來看，礦山的智能化轉型不僅是技術升級，更在重塑產業鏈結構。設備制造商從單一硬件提供者向系統能力提供者轉型；能源供應與儲能服務與礦山場景進一步綁定；數據能力開始成為運營管理的重要資產；礦企對人才的需求結構正在從駕駛與操作向系統管理、數字治理傾斜。

    博雷頓相關工作人員告訴記者，礦山智能化將不再依賴單一技術突破，而需要跨越機械、能源、算法與管理的綜合能力。對此，白富儒解釋，無人駕駛最終要以整體效率制勝。

    而要達到整體效率制勝，體系化智能產品的優勢十分明顯，“低成本、部署快、上限高、軟硬件深度融合、安全保障全面。”陳方明說，博雷頓的產品，采用重視覺、輕地圖方案，無需大量人力維護高精地圖，維護成本低；以數據為驅動，依托AI生成數據，無需人工重復采圖和標數據；綜合效率接近或超越人工；公司既是造車企業也是自動駕駛公司，能讓無人駕駛性能更優；涵蓋雙目視覺、全光譜融合等創新技術，以及雙冗余系統、智能故障管理等設計，安全性表現優異。

    基于對行業的思考，對于未來的發展，博雷頓已有明確規劃。“公司未來戰略重點向智能化車輛傾斜，明年起每一臺下線的車都將支持無人駕駛，采用線控底盤；2026年自制的礦卡也將全部支持無人駕駛，通過正向設計降低成本，方便客戶后續升級，無需額外更換車輛。”白富儒說。

（編輯 孫倩）