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發展數字經濟 實現中國經濟高質量發展

2019-11-09 02:41  來源:證券日報 易憲容

    ■易憲容

    面對大數據時代到來,中國社會的發展如何適應利用大數據技術實現轉型?如何利用大數據技術建立起中國的數字經濟強國?如何利用大數據技術全面實現國家治理體系和治理能力現代化?發展數字經濟是中國經濟實現高質量發展的重要支撐。

    在中共中共政治局10月24日下午集體學習會上,習近平在講話中指出,區塊鏈技術應用已經延伸到數字金融、物聯網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易等多個領域。中國要加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。要努力讓中國在區塊鏈在區塊鏈這個新領域走在理論最前沿、占據創新制高點、取得產業新優勢。要推動協同攻關,加快推進核心技術突破,為區塊鏈應用發展提供安全可控的技術支撐;也要加強區塊鏈標準化研究,提升國際話語權和規則制定權。要利用區塊鏈技術數字經濟模式創新,為打造便捷高效、公平競爭、穩定透明的營商環境提供動力。

    為何會把發展區塊鏈技術提升到如此的高度?因為,目前,人類正在經歷一場前所未有的科學技術革命。這場科學技術革命的基礎是計算機技術迅速發展及移動互聯網的出現,由此引發許多顛覆性影響的科技創新出現。比如,云計算、智能技術、物聯網、機器人、生物識別技術、3D打印等一系列具有顛覆性影響的科技創新隨之涌現。可以說,這些科技創新的涌現不僅全面沖擊著人類社會生活的方方面面,也讓數據以非線性的幾何級數快速增長或海量數據的涌現,讓人類處理數據的能力全面提升。

    一個新的時代或大數據時代來臨。IDC研究報告指出,全球數據量大約每兩年翻一番,預計到2020年,全球數據總量比2010年增長近30倍。在中國,根據ZDNET的統計預計到2020年,中國產生的數據總量將超過8.5ZB,是2013年的10倍。2018年全球智能手機用戶達了40億戶??梢哉f,只要是智能手機覆蓋的地方,就是一個個數據產生及獲得的平臺,加上工業互聯網、物聯網、智能設備、科學儀器、傳感設備、電商平臺、電子郵件、社交網絡平臺、音視頻軟件等,海量數據都從中涌現了出來。

    正因為海量的數據涌出,從而使得人類儲存、計算、分析、挖掘、交換、處理、利用開發等數據的能力全面提升,并由此也引發了一場數據技術的革命。目前在物聯網業興起的邊緣運算,或通過就近對數據進行的處理、分析及運算的技術,完全就是海量數據涌現之后數據化技術的巨大進步。

    也正因為人類社會在這兩大方面的重大突破,它不僅改變了人類社會的認知世界,改變了世界的物質存在形式、實踐方式和價值取向,也引發了一場科學研究范式或eScience范式的重大變革,即科學研究范式重大轉變。正是從這個意義上說,數字經濟也成了全球各國最為關注的經濟熱點。

    就當前世界各國來說,如何強調數字經濟(Digitaleconomy)的重要性都不為過,它就如人類歷史上三個最重要“蘋果”一樣(亞當夏娃的蘋果、牛頓的蘋果及喬布斯的蘋果),數字經濟是人類歷史上的三種社會經濟形態之一(前有農業經濟、工業經濟,它們對應的生產要素分別是土地及勞動力、資本與技術。數字經濟對應的生產要素是數據)。

    統計數據顯示,2015年中國大數據產業規模已達2800億元,截至2017年,中國大數據產業規模增長至4700億元,初步測算2018年中國大數據產業規模將達6200億元左右,同比增長31.9%。據預測在2020年中國大數據產業規模增長突破萬億元,達到了10100億元,同比增長26.3%。而中國數字經濟2016年-2018年同比增長速度分別達21.51%、20.35%、17.65%;對GDP增長的貢獻率分別達到了74.07%、57.50%和60.00%。目前中國數字規模大于美國一倍以上,而且這種趨勢越來越明顯。

    數字經濟是一種全新的經濟形態。數字經濟是以用戶的需求端為導向,并以數字化和智能化的方式獲得的信息為客戶發現潛在的、不可見的需求,及為客戶創造新的需求,從而把客戶需求的可見與不可見的世界連接了起來,為客戶提供定制化的產品與服務,并讓客戶在使用產品及獲得服務的過程中不斷地創造新價值。或者說,數字經濟就是以大數據為媒介,通過大數據分析及智能化轉型來發現用戶價值缺口、發現和管理不可見的問題、實現無憂的生產環境,以及為用戶提供定制化的產品及服務,以此來實現用戶對新價值的永恒追求。所以,數字經濟就是通過現代數據分析技術及智能化手段促使經濟由傳統向現代視角的轉變,促使由傳統所關注的產品生產向關注產品的使用及服務延伸,以此尋找、發現、管理及解決不可見的問題,全面優化經濟資源的配置。

    面對競爭激烈的國際市場環境,面對未來世界的不確定性,中國要屹立于世界,就得通過數字技術革命與創新取得這些領域中的主導權、話語權,就得讓中國的數字經濟領先于全世界。

    (作者系青島大學經濟學院教授)

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