近日，上海市“科創板AI產業工作站”正式成立，工作站將圍繞科創板為與人工智能（AI）產業關系密切的優質企業提供資本市場服務。這不僅是加快建設人工智能發展“上海高地”的重要措施，也是我國在金融創新方面大力支持人工智能產業發展的重要舉措。全球疫情沖擊以來，人工智能在維持社會穩定、預防突發性災難、推動數字經濟的轉型升級方面的核心作用已經顯現，在中國已經明確數據市場要素化配置的大趨勢下，人工智能企業將迎來新一輪發展加速期。

    根據中金公司的數據分析，2017年至2019年，中國人工智能行業私募股權投資中，天使輪等早期投資頻次比例呈現下降趨勢而中后期投資比例逐步上升，同時“投資開始向頭部的成熟企業集中”。這表明AI公司的商業模式逐漸成熟。從細分領域看，AI技術涵蓋了互聯網傳媒、安防、消費電子、金融、零售、教育、物流、制造、醫療、汽車等十余個領域。人工智能未來的市場需求巨大。科創板新舉措的推出正當其時，我國AI企業上市融資的政策措施越來越具有針對性。

    在全球經濟低迷的情況下，我國人工智能、大數據與5G的融合發展勢頭強勁，并且也在拉動傳統數字化產業的升級。具體而言，人工智能發展在三個方面增強了我國經濟的韌性。

    一是5G帶動“無接觸模式”經濟發展。5G與大數據、人工智能等新一代信息通信技術相結合，為常態化疫情防控時期的新增長提供全新的“無接觸模式”發展動能。這其中以網絡零售業最為突出。今年上半年全國網上零售額51501億元，同比增長7.3%。零售的網絡化，不僅僅是受疫情的影響，也與消費者習慣的改變和我國現代物流體系基礎密切相關，是整個國家商業價值鏈的轉型。

    二是資本“用腳投票”，人工智能新興企業發展趨勢積極。今年上半年高技術產業投資同比增長6.3%，其中高技術制造業和高技術服務業投資同比分別增長5.8%和7.2%。值得注意的是，二季度以來，人工智能新興企業發展趨勢積極。根據中國青年網2020年第二季度AI&大數據類創業公司傳播影響力的排行榜，人工智能創業公司的影響力迅速增加。在上榜企業中，人工智能類企業占53%，大數據類企業占26%，云計算類企業占21%。

    三是傳統產業智能化不斷突破。2020年第二季度以來，傳統商業直播化、傳統制造業加速邁進4.0和農業精準化進一步加強。今年上半年，我國工業機器人產量同比增長10.3%。在精準農業大數據治理體系下，農業種植結構持續優化，油菜籽等經濟作物播種面積增加。我國的經濟增長已經實現了從被動應對危機向能夠動態吸納不確定性風險中的發展機遇進行轉變，未來我國的經濟內生韌性將更強。

    根據高德納（Gartner）咨詢公司的預測，2020年人工智能預計將在全球產生約470億美元的總收入，成為全球經濟發展、科技創新及社會變革的一大驅動力。未來全球市場的競奪將會成為人工智能發展的制高點。從國際科技巨頭看，目前谷歌、亞馬遜、IBM等公司正在重點推進的是AI在各垂直領域的應用，例如汽車、醫療保健、零售、金融和制造業等。這些公司在市場競爭中最看重的是AI的“易用性”，以提高用戶的黏性和快速增加新的客戶。我國當前人工智能技術發展雖已處于全球領先地位，但全球市場份額方面，依然存在著強勁的對手，國際市場的占有率將會是未來人工智能發展的必爭之地。

    未來，我國人工智能產業國際競爭力還需要過兩個“硬”招。一是芯片之戰不可避免。相關國際智庫近日發布報告指出，人工智能的成功需要掌握數據、算法和計算能力，而這又取決于人工智能芯片的性能，高效率低能耗的計算芯片是人工智能發展和超越競爭對手的“硬”實力。但目前我國在人工智能芯片領域還需要加強，減少外部供給端的波動影響。因此在關系到全球未來價值鏈的人工智能競爭領域，自主創新將會是我國的唯一出路。

    二是下一代計算機體系結構研發至關重要。加速AI領域創新還有一個重要方面是對歷史數據集的可訪問性。從歷史上的降雨量、地質災害趨勢到臨床影像大數據等，可訪問的大數據集越豐富、越多元，對人工智能發展創新的幫助就越大。大數據歷史集的可訪問性不僅僅與大數據存儲和云計算有關，更需要新的計算機體系結構，這也是人工智能發展“硬”超車的重要方面。下一代計算機體系結構的創新需求會隨著人工智能創新的發展而增強，需要引起高度重視。