本報記者 田鵬

    11月28日至29日，2025年大灣區交易所科技大會在深圳證券交易所（以下簡稱“深交所”）舉辦。本次大會以“邁向人工智能+時代”為主題，通過多維度、跨主體的探討，清晰展現了人工智能（AI）技術在證券行業正從“概念探索”走向“深度落地”，既為行業帶來效率提升、價值重塑的機遇，也提出了治理體系適配的新課題。

    隨著監管框架逐步完善、機構實踐持續深化，AI技術將成為資本市場高質量發展的核心驅動力之一，推動證券行業邁入更具活力與韌性的數智化新階段。在此過程中，證券行業正成為AI技術落地應用的重要場景，二者的深度融合不僅重塑著證券行業服務的形態，更推動證券行業朝著智能化、高效化、普惠化的方向持續演進。

    華為證券軍團CEO邱月峰在接受《證券日報》記者采訪時表示，AI技術對于銀行、保險等行業或許是“錦上添花”，而對證券行業卻是“雪中送炭”。銀行和保險行業多將AI技術用于降本增效場景，而證券行業借助AI技術，除能實現降本增效外，還能在拉新促活、增加營收等方面獲得強大助力。

    國泰海通證券CIO俞楓對《證券日報》記者舉例稱，從應用落地層面來看，目前公司已完成AI技術應用的體系化建設與規模化推廣。截至目前，公司落地的人工智能相關應用已達150余個，全面構建起“處處數智化、人人數智化”的全新發展格局。

    更值得一提的是，監管層面也正主動將AI技術深度融入監管全流程，以科技手段提升監管效能、筑牢行業合規底線。

    深交所總工程師喻華麗表示，回顧“十四五”期間，深交所以“塑造國際領先的數字化體系”為目標，全面推進“數智”交易所建設，重點在數字化基礎設施、數字化平臺、數字化能力和數字化生態等四方面發力。例如，深交所以構建具有行業聚集效應和跨地域影響力的交易所IT基礎設施生態圈為目標，打造了以集團云、監管云、深證云、公有云為核心的混合云體系，持續拓展金融數據交換平臺用戶群體及應用場景，健全完善多數據中心布局，為金融機構提供高標準高可靠的云基礎設施服務、金融數據交換服務以及數據中心托管服務。

    與此同時，技術迭代與行業適配的過程中，數據安全、算法治理、監管協同等多方面存在現實阻礙，制約著人工智能價值的充分釋放。

    與會嘉賓普遍認為，這些挑戰并非不可逾越的鴻溝——隨著行業對AI技術認知的深化、監管體系的動態適配，以及產學研用協同創新機制的加速構建，證券行業正通過技術攻關、規則完善、生態共建等多元協同逐步破解AI應用瓶頸。

    IDC中國區研究總監高飛對《證券日報》記者表示，首先，AI技術落地過程中必須以合規和安全先行，涵蓋AI大模型的可解釋性、數據知識庫的治理、隱私保護以及AI監管相關的合規要求。其次，從場景落地角度出發，可優先選擇高ROI（投資收益率）的業務場景開展實踐，驗證大模型效能后，再向相對復雜的業務場景擴展。再次，底層大模型雖有國內國外、開源閉源的區別，但中間層的平臺化能力、大模型工程化能力至關重要，如何通過工具鏈開展定制化服務，不管是依托開源資源還是產品化工具鏈，都極大影響著場景落地的ROI和實際效果。最后，大模型落地必須依托生態合作模式推進，金融機構內部的業務部門、IT部門，外部的各類廠商，以及行業生態合作伙伴都需要協同，同時監管層面的指引也不可或缺，這是保障大模型以負責任AI理念在金融行業有序、可持續發展的關鍵。

    喻華麗表示，“十五五”時期，深交所將圍繞六大領域統籌推進、形成合力，為加快建設世界一流交易所提供堅實的數字化智能化支撐。一是規劃建設智算基礎設施；二是全面實施“應用上云”；三是深化“人工智能+”在核心業務領域的融合應用；四是健全完善“人工智能+”應用架構；五是加強智能化創新預研；六是強化“人工智能+”治理等。