■本報記者 趙學毅
還有一個多月,2017年的證券市場交易就要結(jié)束了,與此同時,各類型基金均開啟了年底沖刺的模式。《證券日報》基金新聞部記者發(fā)現(xiàn),剔除今年成立的新基金后,71只主動量化基金年內(nèi)平均回報率為4.42%,在跑輸大盤指數(shù)的同時,也跑輸偏股基金平均回報率,甚至有26只(占比近四成)量化基金虧損。
量化基金今年到底怎么了?這類產(chǎn)品的出路在何方?
近日,《證券日報》基金新聞部記者走進了在量化投資布局較早且業(yè)績較突出的長盛基金,該公司量化投資總監(jiān)、基金經(jīng)理馮雨生向記者敞開了心扉。
同質(zhì)產(chǎn)品出現(xiàn)踩踏現(xiàn)象
唯差異化才能獲差額收益
據(jù)WIND資訊最新統(tǒng)計,截至11月17日,可比的71只主動量化基金和23只對沖量化基金年內(nèi)平均回報率分別為4.42%、1.38%,雙雙跑輸同期上證指數(shù)9.00%的漲幅,也與主動偏股基金12.64%的平均回報率拉開一定距離。
量化基金緣何有如此低迷的表現(xiàn)?其自身暴露了哪些問題?當《證券日報》基金新聞部記者拋出這一問題時,馮雨生略有沉思。
“對于公募基金來說,由于無法進行高頻交易和T+0交易,多因子基本成為各家標配。也正是不少基金的模型比較類似,導致在超額收益方面比較擁擠,最終出現(xiàn)了踩踏現(xiàn)象。”馮雨生表示,量化基金的模型差異性越大越好,若有相同的模型或模型越類似,這方面的超額收益會逐漸遞減。模型的差異化出來后,基金公司可能面對的是一片藍海。長盛基金選的模型或選因子雖然也著重于市場,但研究的深度比別人深一步,且其他基金公司用得較少。“我們刻意找了很多比較有差異化的因子,比如非常注重盈利質(zhì)量、公司治理,還包括上市公司的網(wǎng)絡關注度等特意化的因子,我們希望對市場有一些與別人不一樣的洞察能力來獲取差額收益。”
馮雨生還對《證券日報》基金新聞部記者分析道,主動偏股基金整體斬獲超10%的收益,與抱團持倉大盤藍籌股密切相關,但量化基金配置的股票相對來說市值偏小,且持有的股票多達一兩百只股票,跟蹤的是平均股價指數(shù),所以在A股平均股價指數(shù)已經(jīng)下跌8%左右的背景下,量化基金很難取得較高收益。當然,量化基金業(yè)績還與量化團隊的能力密切相關,也有很多團隊逆勢做出不錯的超額收益。
據(jù)記者觀察,長盛基金旗下的長盛同鑫行業(yè)(現(xiàn)任基金經(jīng)理馮雨生)、長盛成長價值(現(xiàn)任基金經(jīng)理馮雨生)、長盛量化紅利策略(現(xiàn)任基金經(jīng)理王超)年內(nèi)回報率分別為21.57%、16.31%、14.79%,超過主動偏股基金平均業(yè)績;其中長盛成長價值自2002年9月18日成立以來累計回報率達734.18%。“‘小市值’在歷史上都是表現(xiàn)非常好的一個因子,今年我們也偏重小市值,但是我們通過別的因子產(chǎn)生了超額收益并把這部分虧損覆蓋下來。”馮雨生進一步分析道。
做好風險模型
及時減持組合高風險股票
多因子的主要特點是模型簡單,線性關系容易結(jié)合,比如行業(yè)、市值、波動率等等。除了解釋股票收益之外,還可以用于風險預測。但越簡單的東西越不好把握,尤其在風險控制方面。
“我們有專門的風險模型,可分成兩個層次,第一個層次是投資組合,運用專門的風險分析軟件,對短期風險來建模,若模型算出來短期風險較大的股票,我們會及時減持,今年以來這種模型的運用有效產(chǎn)生了超額收益。”馮雨生對《證券日報》基金新聞部記者表示,“另外一個層次是對倉位的控制,其倉位是同業(yè)水平的60%至70%,相對來說更看重風險控制。”
“長盛成長價值基金選進的股票物有所值,因為是價值比較合理的成長股,雖然這些股票會跟著市場下跌,但市場反彈的時候也會跟著彈上去的。這是做好業(yè)績回撤控制的一個主要原因。”馮雨生進一步表示,“這只基金倉位不會特別偏激,倉位基本上在70%至75%之間,每個季度末會調(diào)倉,這是我們能夠做好業(yè)績回撤控制的另一個主要原因。”
在產(chǎn)品布局和發(fā)展規(guī)劃方面,馮雨生表示,未來三年,長盛基金希望為市場提供smartβ主動量化產(chǎn)品,一類是因子基金,因子基金會提供比較鮮明的風險特征的產(chǎn)品,所有因子都經(jīng)回測,長期來看能夠產(chǎn)生比較穩(wěn)定的超額收益的因子;第二類是量化主題或者行業(yè)類型的基金,現(xiàn)在已經(jīng)有的醫(yī)療量化、信息安全量化,在某個行業(yè)或某個主題里投資,且完全用量化手段來做。
談及我國量化基金與國外的不同時,馮雨生表示,A股本身交易比海外活躍得多,不少在國外效果并不好的因子在國內(nèi)可能效果不錯;當然,海外的模型不能直接套用到A股上,因為A股的異質(zhì)性現(xiàn)象較嚴重,需要對A股做專門的測算。“A股和國外進行對比研究后,我們發(fā)現(xiàn)相差很大,主流的相關建模方面,對海外建模和對A股建模有很多因子是不一樣的。”
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